公开(公告)号：CN115562853A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211130391.X

申请日：2022-09-16

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 冯丹 ,  童薇 ,  于金玉 ,  刘必勇

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种面向混合负载的资源动态管理方法及管理系统，属于云计算集群资源管理领域，包括：集群状态预测监控步骤：预测每一个管理周期中延迟敏感型任务的资源需求得不到满足的时间段，作为对应管理周期内的资源预留时间段，并预测在资源预留时间段内延迟敏感型任务的资源需求量；资源预留管理步骤：在资源预留时间段开始之前，按照资源预留时间段内延迟敏感型任务的资源需求量的预测结果预留资源，并在资源预留时间段结束之后，取消预留资源。本发明能够准确预测延迟敏感型负载的资源需求以及集群出现空闲资源不足的时间，以精确地按需为延迟敏感型负载预留资源，降低调度开销，并提高资源利用率。

公开(公告)号：CN112395052B

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202011412657.0

申请日：2020-12-03

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 童薇 ,  冯丹 ,  于金玉 ,  吕鹏泽

IPC: G06F9/455

Abstract: 本发明公开了一种面向混合负载基于容器的集群资源管理方法，属于云计算集群资源管理与调度领域，包括：任务状态收集步骤，包括：获取各工作节点上运行任务的状态信息，将任务状态信息与所属作业信息合并为任务监控数据后存储到时间序列中；任务筛选步骤，包括：根据时间序列识别出Straggler任务和资源冗余任务；决策生成步骤，包括：判断集群中可分配资源是否能够满足新任务和Straggler任务扩展的资源需求，若是，则为Straggler任务制定资源扩展策略，再为被抢占任务制定资源恢复策略；否则，通过资源回收和/或抢占获得足够资源后，为Straggler任务制定资源扩展策略。本发明在尽量减少批处理任务性能损失的情况下，有效保证了混合负载部署环境中延迟敏感型应用的服务质量。

公开(公告)号：CN112395052A

公开(公告)日：2021-02-23

申请号：CN202011412657.0

申请日：2020-12-03

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 童薇 ,  冯丹 ,  于金玉 ,  吕鹏泽

IPC: G06F9/455

Abstract: 本发明公开了一种面向混合负载基于容器的集群资源管理方法，属于云计算集群资源管理与调度领域，包括：任务状态收集步骤，包括：获取各工作节点上运行任务的状态信息，将任务状态信息与所属作业信息合并为任务监控数据后存储到时间序列中；任务筛选步骤，包括：根据时间序列识别出Straggler任务和资源冗余任务；决策生成步骤，包括：判断集群中可分配资源是否能够满足新任务和Straggler任务扩展的资源需求，若是，则为Straggler任务制定资源扩展策略，再为被抢占任务制定资源恢复策略；否则，通过资源回收和/或抢占获得足够资源后，为Straggler任务制定资源扩展策略。本发明在尽量减少批处理任务性能损失的情况下，有效保证了混合负载部署环境中延迟敏感型应用的服务质量。