-
公开(公告)号：CN112668476B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202011585656.6
申请日：2020-12-28
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06V20/40 , G06Q10/0637 , G06Q50/20
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述数据处理方法具体包括：首先获取教师教学的原始音视频数据；然后从所述原始音视频数据中提取出表征教学行为的特征数据，并根据所述特征数据生成对应的隶属度矩阵，所述隶属度矩阵中的每一行用于表征该行对应的特征数据与预设标准的占比得分；最后基于所述隶属度矩阵以及所述特征数据对应的预设权重矩阵，得到用于表征教学行为质量的目标矩阵。通过本方案能客观、准确地对教学行为质量进行评估，解决了现有教学行为质量评估方法无法客观、准确地对教学行为质量进行评估的问题。
-
公开(公告)号：CN112668476A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011585656.6
申请日：2020-12-28
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述数据处理方法具体包括：首先获取教师教学的原始音视频数据；然后从所述原始音视频数据中提取出表征教学行为的特征数据，并根据所述特征数据生成对应的隶属度矩阵，所述隶属度矩阵中的每一行用于表征该行对应的特征数据与预设标准的占比得分；最后基于所述隶属度矩阵以及所述特征数据对应的预设权重矩阵，得到用于表征教学行为质量的目标矩阵。通过本方案能客观、准确地对教学行为质量进行评估，解决了现有教学行为质量评估方法无法客观、准确地对教学行为质量进行评估的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110544481B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201910798357.1
申请日：2019-08-27
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹识别的S‑T分类方法、装置及设备终端，该方法包括：根据从目标语音样本数据中提取的声纹特征建立目标声纹标准模型；通过话语检测将待测的课堂语音数据分割为不同的语音片段，每个语音片段包含单一说话人的语音数据；将各语音片段与目标声纹标准模型进行匹配并计算相似性得分并将得分高于预设的得分阈值的语音片段判定为目标语音；本发明基于行为在时间维度进行连续抽样，通过话语检测分割出教师和学生各自话语行为的语音片段；根据采集数据分析教学模式，多维度可视化呈现教学过程中的行为数据；在收集数据时有更高的准确性，大大降低了采样时部分行为数据丢失的可能性，提高了后续模型匹配过程中的分类准确性。
-
公开(公告)号：CN113723250A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110967893.7
申请日：2021-08-23
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提供一种用于帮助教师反思性成长的课堂智能分析方法及系统，基于教师课堂授课视频，对教师的课堂声纹、面部表情、头部姿态以及课堂手势，以及对学生注视黑板的信息等非言语行为数据进行自动化的检测与采集，并对教师课堂行为进行综合分析，结合对教师的课堂声纹、课堂表情、头部姿态以及课堂手势分析结果，以及对学生注视黑板信息的分析结果，并参考优秀教师授课视频的分析结果或预设的优秀教师授课的标准，以及参考对教师之前的课堂视频分析的历史记录，分析教师在课堂授课过程中的表现情况和需要改进的方向，以帮助教师进行反思性成长。本发明将多种人工智能技术融合在一起，提高了教师课堂非言语行为分析的全面性和有效性。
-
公开(公告)号：CN112599135A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011473387.4
申请日：2020-12-15
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提供一种教学模式分析方法及系统，包括：检测课堂音频中的活动音，并标记各段活动音的起始时间和结束时间；根据各段活动音的起始时间和结束时间将教学音频进行切割，得到多段活动音频；基于组合的梅尔倒谱特征MFCC向量提取各段活动音频中的不同说话人特征和不同说话人的时长；基于预训练好的通用背景模型UBM将不同说话人特征分别判别为教师说话和学生说话，并确定对应的教师说话时长和学生说话时长；根据教师说话时长占总课堂时长的比例判断课堂的教学模式为练习型课堂、讲授型课堂或混合型课堂。本发明采用人工智能技术从课堂音频中提取出课堂上教师学生交互话语数据，对教师课堂的教学模式进行分析。
-
公开(公告)号：CN113723250B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202110967893.7
申请日：2021-08-23
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提供一种用于帮助教师反思性成长的课堂智能分析方法及系统，基于教师课堂授课视频，对教师的课堂声纹、面部表情、头部姿态以及课堂手势，以及对学生注视黑板的信息等非言语行为数据进行自动化的检测与采集，并对教师课堂行为进行综合分析，结合对教师的课堂声纹、课堂表情、头部姿态以及课堂手势分析结果，以及对学生注视黑板信息的分析结果，并参考优秀教师授课视频的分析结果或预设的优秀教师授课的标准，以及参考对教师之前的课堂视频分析的历史记录，分析教师在课堂授课过程中的表现情况和需要改进的方向，以帮助教师进行反思性成长。本发明将多种人工智能技术融合在一起，提高了教师课堂非言语行为分析的全面性和有效性。
-
公开(公告)号：CN110544481A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910798357.1
申请日：2019-08-27
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹识别的S-T分类方法、装置及设备终端，该方法包括：根据从目标语音样本数据中提取的声纹特征建立目标声纹标准模型；通过话语检测将待测的课堂语音数据分割为不同的语音片段，每个语音片段包含单一说话人的语音数据；将各语音片段与目标声纹标准模型进行匹配并计算相似性得分并将得分高于预设的得分阈值的语音片段判定为目标语音；本发明基于行为在时间维度进行连续抽样，通过话语检测分割出教师和学生各自话语行为的语音片段；根据采集数据分析教学模式，多维度可视化呈现教学过程中的行为数据；在收集数据时有更高的准确性，大大降低了采样时部分行为数据丢失的可能性，提高了后续模型匹配过程中的分类准确性。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.056 seconds)
