公开(公告)号：CN117350953A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311183529.7

申请日：2023-09-13

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 徐迪红 ,  曹庭金 ,  黎煊 ,  刘小磊 ,  李阳 ,  陈萌放 ,  梁浩 ,  常钊

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/194 ,  G06T7/11 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明涉及基于SE和CAM机制的残差网络模型的猪背膘厚度检测方法，包括：拍摄限位栏内猪背部图像；对图像进行裁剪处理，减小背景区域的影响，结合猪的背膘厚度，构建猪背部图像样本集；构建用于猪背膘厚度检测的残差网络模型；设置训练超参数，利用猪背部图像样本集对残差网络模型进行训练，直至残差网络模型达到精度要求；实时拍摄限位栏内猪背部图像，作为残差网络模型的输入，根据残差网络模型的输出得到猪背膘厚度。本发明结合空间注意力机制CAM和通道注意力机制SE，构建残差网络模型，实现了无接触地猪背膘厚度自动检测，解决了现有检测母猪背膘厚方法应激性大、成本高、无法实时检测的问题。