公开(公告)号：CN114061483B

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202111335981.1

申请日：2021-11-08

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 杨万能 ,  施家伟 ,  李为坤 ,  叶军立 ,  冯慧 ,  谢尚源 ,  张建

IPC: G01B11/24 ,  A01G9/16 ,  A01G9/24

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的作物全表型组高通量检测系统和方法。检测系统包括电动移动大棚、根盒、滴灌系统、全自动数据采集装置、无人机和数据处理模块。根盒采用两块特制的面板与密封条连接设计，能够实现根盒标准化，适应不同植株的种植。全自动数据采集装置采用不同灯管异步开启，拍摄有着不同反光位置的根系图片，后期通过图像合成算法进行图像拼接，获得高清无反光的根系图片，实现根部表型性状参数的高精度提取。结合无人机采集地上植株表型，检测系统能够实现植株的高通量全表型组数据采集。

公开(公告)号：CN114061483A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111335981.1

申请日：2021-11-08

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 杨万能 ,  施家伟 ,  李为坤 ,  叶军立 ,  冯慧 ,  谢尚源 ,  张建

IPC: G01B11/24 ,  A01G9/16 ,  A01G9/24

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的作物全表型组高通量检测系统和方法。检测系统包括电动移动大棚、根盒、滴灌系统、全自动数据采集装置、无人机和数据处理模块。根盒采用两块特制的面板与密封条连接设计，能够实现根盒标准化，适应不同植株的种植。全自动数据采集装置采用不同灯管异步开启，拍摄有着不同反光位置的根系图片，后期通过图像合成算法进行图像拼接，获得高清无反光的根系图片，实现根部表型性状参数的高精度提取。结合无人机采集地上植株表型，检测系统能够实现植株的高通量全表型组数据采集。