公开(公告)号：CN114638483A

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202210200535.8

申请日：2022-03-02

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 赵思明 ,  胡冰 ,  贾才华 ,  熊善柏

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明涉及农业信息技术领域，具体涉及一种基于大数据的食品安全风险评价方法，旨在提供一种基于大数据的食品安全隐患排查方法，该方法能够有效根据现有的数据基础排查可能出现的食品安全隐患问题，本发明能够在海量的大数据中快速高效的进行计算和分析，为食品安全隐患排查提供支撑。该发明包括指标筛分、建立应用数据表、指标分析、计算隐患指标含量、安全隐患排查该方法能够有效根据现有的数据基础排查可能出现的食品安全隐患问题，本发明能够在海量的大数据中快速高效的进行计算和分析，为食品安全隐患排查提供支撑。

公开(公告)号：CN113344728A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110484271.9

申请日：2021-04-30

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 赵思明 ,  贾才华 ,  黄汉英 ,  胡冰 ,  李鹏飞

IPC: G06Q50/02 ,  G06Q10/06 ,  G06Q30/00

Abstract: 本发明涉及一种食品生产全链条信息智能监控系统及方法，系统包括：全链条质量控制关键点结构单元，用于根据用户要求，确定需要采集的关键节点参数；信息采集设备制定单元，用于根据关键节点参数，确定信息采集方案和信息上传时延；全链条数据融合单元，用于将采集的关键节点参数进行数据筛选后，再进行数据融合；全链条质量安全监管决策单元，用于根据融合后的数据，进行风险预警，并形成对应的处置方案；全链条智能监控单元，用于根据融合后的数据和信息上传时延，确定最优网络资源分配方案，并根据最优网络资源分配方案，调整关键节点参数上传的顺序。本发明能够达到快速有效的信息管理和准确的信息溯源，有效保障了食品生产的安全性。