公开(公告)号：CN113821571B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202110702743.3

申请日：2021-06-24

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 赵良 ,  张赵玥 ,  廖子逸 ,  李子龙 ,  罗皓文

IPC: G06F16/28 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提供了基于BERT和改进PCNN的食品安全关系抽取方法，针对收集到的食品安全领域数据集，利用BERT和PCNN模型的分段最大池化最大程度捕获句子的局部信息，并根据中文是以词而并非以字为基本单位的特性以及注意力机制的优点，结合多核处理、分词技术、注意力机制以及损失函数等方法提出改进的模型BERT‑PCNN‑ATT‑jieba的模型，实现了提高抽取食品安全领域关系的性能的功能，提升了食品安全领域的关系抽取的性能。本发明减少了手工对于食品安全数据标注的成本，为下一步工作奠定了基础。

公开(公告)号：CN113821571A

公开(公告)日：2021-12-21

申请号：CN202110702743.3

申请日：2021-06-24

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 赵良 ,  张赵玥 ,  廖子逸 ,  李子龙 ,  罗皓文

IPC: G06F16/28 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了基于BERT和改进PCNN的食品安全关系抽取方法，针对收集到的食品安全领域数据集，利用BERT和PCNN模型的分段最大池化最大程度捕获句子的局部信息，并根据中文是以词而并非以字为基本单位的特性以及注意力机制的优点，结合多核处理、分词技术、注意力机制以及损失函数等方法提出改进的模型BERT‑PCNN‑ATT‑jieba的模型，实现了提高抽取食品安全领域关系的性能的功能，提升了食品安全领域的关系抽取的性能。本发明减少了手工对于食品安全数据标注的成本，为下一步工作奠定了基础。