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公开(公告)号：CN115935953A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310036408.3
申请日：2023-01-09
Applicant: 华中农业大学
IPC: G06F40/216 , G06F40/284 , G06F18/24 , G06F18/23 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种虚假新闻检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：基于新闻数据对应的文本特征从新闻数据中获取事件，判断新闻数据为第一类型新闻或者第二类型新闻；新闻数据为第一类型新闻时，基于第一事件判别器检索与新闻数据对应的历史事件判断新闻数据是否为虚假新闻；新闻数据为第二类型新闻时，基于第二事件判别器判断新闻数据是否为虚假新闻；第二事件判别器包括虚假事件检测器和事件特征提取器；虚假事件检测器用于对文本特征进行识别，得到对应事件是虚假时间的概率；事件特征提取器用于基于概率对新闻数据进行分类，确定新闻数据是否为虚假新闻。本发明可以解决现有技术中无法快速高效地识别虚假新闻的技术问题。
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公开(公告)号：CN116384563A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310287646.1
申请日：2023-03-22
Applicant: 华中农业大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/0499 , G06N3/094 , G06N3/096 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供了一种社交网络链路预测方法、装置、电子设备及介质，其方法包括：获取社交网络链路训练集和目标层集；构建初始链路预测网络；获取网络链路集的共性可转移表示和目标层集的个性层表示，聚合得到聚合表示；根据聚合表示得到每条网络链路存在与否的预测量化值；并识别共性可转移表示中网络链路的网络层来源；构建由预测损失和识别损失组成的整体损失函数，以整体损失的鞍点为目标迭代训练链路预测网络，得到训练完备的链路预测网络；通过训练完备的链路预测网络输出目标层的预测网络链路。本发明提供提取网络链路训练集的共性可转移表示和目标层的个性层表示，以实现提取不同网络层之间的空间相关性，进一步提高预测准确性的目的。
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公开(公告)号：CN115293232A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210754005.8
申请日：2022-06-27
Applicant: 华中农业大学
Inventor： 王欢
IPC: G06K9/62 , G06F16/9536 , G06F16/901 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种异质社交网络中抵抗边缘类型干扰的链路预测方法及装置，其方法包括：构建初始异质社交网络链路预测模型，初始异质社交网络链路预测模型包括边缘特征提取子模型及多种类型专家预测子模型；获取异质社交网络中的数据集，并根据数据集生成异质社交网络图，数据集包括多个节点、多个边缘样本和多个边缘类型；基于边缘特征提取子模型提取异质社交网络图中各边缘样本的边缘特征，生成边缘特征集；基于边缘特征集和预设的损失函数对多种类型专家预测子模型进行训练，获得训练完备的目标异质社交网络链路预测模型；基于目标异质社交网络链路预测模型对待预测边缘链路进行预测。本发明可对多种链路类型以及新链路类型进行预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114548569B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202210175814.3
申请日：2022-02-24
Applicant: 华中农业大学
Inventor： 王欢
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/00 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/096 , G06N5/01
Abstract: 本申请提供了一种异质社交网络中缺失链路预测方法、系统和存储介质，包括步骤：将异质社交网络的链路转为结构特征向量；将结构特征向量输入到卷积神经网络中进行特征聚集和特征优化；利用生成预测器对结构特征向量的链路样本进行初步链路预测，以判断链路样本的真假，利用判别分类器对结构特征向量的链路样本进行分类；调整生成预测器的损失函数的参数以降低生成预测器的预测损失，调整判别分类器的损失函数的参数以降低判别分类器的分类损失；在生成预测器和判别分类器的损失函数的参数调整过程中获取最终公共特征，并根据最终公共特征对新出现类型的缺失链路进行预测。能够更为准确、全面的对新出现类型的链路预测产生很好的预测效果。
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公开(公告)号：CN115381002A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210416930.X
申请日：2022-04-20
Applicant: 华中农业大学
IPC: A23K50/80 , A23K20/147 , A23K10/22 , A23K10/30 , A23K20/163 , A23K10/18 , A23K20/28 , A23K20/158 , A23K20/174 , A23K20/20 , A23K20/142 , A23K20/105 , A23K10/24 , A23K20/132 , A23K40/10 , A01K61/13
Abstract: 本发明公开了一种能够促进大口黑鲈生长的复合饲料及其制备和应用，所述复合饲料包含棉籽浓缩蛋白，具体通过促进mTOR信号通路活化水平和提高肌生成基因myogenin表达水平改善大口黑鲈生长潜能。使用该复合饲料养殖大口黑鲈时，不会造成大口黑鲈肝脏损伤，其对大口黑鲈生长能力的促进作用显著高于全鱼粉饲料，而且该复合饲料成本低，有利于推广应用。
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公开(公告)号：CN114548569A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210175814.3
申请日：2022-02-24
Applicant: 华中农业大学
Inventor： 王欢
Abstract: 本申请提供了一种异质社交网络中缺失链路预测方法、系统和存储介质，包括步骤：将异质社交网络的链路转为结构特征向量；将结构特征向量输入到卷积神经网络中进行特征聚集和特征优化；利用生成预测器对结构特征向量的链路样本进行初步链路预测，以判断链路样本的真假，利用判别分类器对结构特征向量的链路样本进行分类；调整生成预测器的损失函数的参数以降低生成预测器的预测损失，调整判别分类器的损失函数的参数以降低判别分类器的分类损失；在生成预测器和判别分类器的损失函数的参数调整过程中获取最终公共特征，并根据最终公共特征对新出现类型的缺失链路进行预测。能够更为准确、全面的对新出现类型的链路预测产生很好的预测效果。
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公开(公告)号：CN102273504A
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN201110101186.6
申请日：2011-04-21
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明涉及植物保鲜剂的制备技术领域，提供了一种1-甲基环丙烯及其衍生物的包结物的制备方法和应用。制备本发明的包结物的包结剂为葫芦脲混合物或其任一单一组分。该1-甲基环丙烯及其衍生物与葫芦脲形成包结物后可以稳定存在，由此提供了贮藏、运输这些能抑制植物乙烯反应的化合物的便捷方法。同时该包结物的制备工艺简单，成本低廉，而且使用方便，使用时只需将包结物直接投入水、或含酸、碱的水溶液中即可重新释放1-甲基环丙烯及其衍生物。
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公开(公告)号：CN116846780A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310887577.8
申请日：2023-07-18
Applicant: 华中农业大学 , 郑州信大先进技术研究院
IPC: H04L41/16 , H04L41/12 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种虚假链接识别方法、装置及计算机可读存储介质，包括：对待识别网络中的所有节点进行特征提取，得到待识别网络的特征向量表示矩阵；对特征向量表示矩阵中的所有特征向量进行融合优化，得到目标特征向量表示矩阵；对目标特征向量表示矩阵进行拆分，得到融合向量；对至少一个融合向量进行判断，得到待识别网络中虚假链接的识别结果。本发明通过对待识别网络中的所有节点进行特征提取，从而得到每个节点的特征，以使在处理网络时，对节点特征进行处理，以解决用整个网络的全局信息会对有效的局部信息产生干扰的问题，提高了识别虚假链接的准确率。还对特征向量表示矩阵中的所有特征向量进行融合优化，从而提高识别虚假链接的效率。
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