公开(公告)号：CN118551879A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410526180.0

申请日：2024-04-29

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 彭少兵 ,  喻兴 ,  熊栋梁 ,  郭远 ,  杨国栋 ,  黄见良

IPC: G06Q10/04 ,  A01G7/00 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/02 ,  G06F17/18

Abstract: 本申请涉及农作物鉴定技术领域，公开了一种科学预测再生稻耐碾压能力的方法，包括以下步骤：S1、在头季齐穗后21天，随机选取具有代表性的植株6蔸，每蔸选取2个最大的分蘖茎，采集样本植株基部节间至稻穗顶端的长度以及基部节间至稻穗顶端的器官鲜重；S2、根据测得的基部节间至稻穗顶端的长度和器官鲜重，计算弯曲力矩，计算公式如下所示：弯曲力矩＝基部节间至稻穗顶端的长度×基部节间至稻穗顶端的器官鲜重；S3、根据耐碾压能力估算模型Y＝1.17914X2+7.23171X‑4.10188预测耐碾压能力，其中，X表示弯曲力矩，Y表示头季机收碾压条件下的再生季产量。根据弯曲力矩指标，兼顾考虑了品种的株高和茎秆结构，具有准确量化和提前预测再生稻品种耐碾压能力的要求。

公开(公告)号：CN119493129A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202411619657.6

申请日：2024-11-13

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 袁珅 ,  杨国栋 ,  彭少兵 ,  徐乐 ,  王宇诚 ,  王真梅

IPC: G01S17/89 ,  G06T7/00 ,  G06T7/60 ,  G06T7/62 ,  G06T3/06 ,  G06T17/20 ,  G01S7/48

Abstract: 本发明提供一种基于无人机激光雷达点云的再生作物耐碾压品种鉴定方法，该方法包括：从无人机激光雷达设备采集的作物多时相全局影像中获取目标监测区域的三维点云数据，从所述三维点云数据中提取碾压行作物点和非碾压行作物点；从所述碾压行作物点和所述非碾压行作物点中分别提取作物的耐碾压指标；根据所述碾压行作物点和所述非碾压行作物点对应的耐碾压指标预测所述作物的耐碾压性，根据所述作物的耐碾压性确定所述作物是否为耐碾压品种。本发明实现自动对再生作物的耐碾压品种进行高通量鉴定，有利于提高再生作物高产品种的筛选效率。

公开(公告)号：CN117694192A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202310857573.5

申请日：2023-07-13

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 喻兴 ,  彭少兵 ,  杨国栋 ,  袁珅 ,  黄见良

IPC: A01G22/22

Abstract: 本发明属于农作物技术领域，涉及一种降低再生稻再生季稻米和稻草镉浓度的栽培方法，包括品种选择、播种、移栽、水分管理、肥料管理、头季和再生季收割等，头季收割的留桩高度为45cm及以上且必须保留倒2节再生芽。本发明通过选用籼型水稻品种，采用干湿交替灌溉和增加头季留桩高度保留倒2节再生芽降低再生季植株对重金属“镉”的吸收量及其向地上部的转运量，将留桩高度由5cm增加至45cm使再生季稻米镉浓度从199.8μg kg‑1降低至24.9μg kg‑1，降低87.5％，稻草包括稻桩和茎叶的镉浓度分别降低51.8％和84.6％，有效降低了再生季稻米和饲用稻草的重金属污染。