公开(公告)号：CN114140691B

公开(公告)日：2024-04-23

申请号：CN202111471472.1

申请日：2021-11-25

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 张建 ,  许世杰 ,  刘斌 ,  王楚锋 ,  尤云豪

IPC: G06V20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机可见光图像预测作物倒伏角度和形态的方法。本发明基于无人机获取的高时序性遥感图像提取倒伏期内持续动态的株高，模拟作物倒伏形态并构建模型，从而计算并预测作物倒伏角度；与此同时，基于实测数据构建若干种可能符合倒伏形态的数学模型，然后由无人机模拟的植株长度与所有模型中模拟的植株长度比较，筛选出模型中最优表达模型作为该样本点的最佳形态表达模型，从而直观反应作物倒伏的几何形态。最后整合数据构建倒伏模型查找表。结果表明，预测的作物倒伏角度精度R2大于0.65，RMSE小于10°；构建的倒伏模型查找表精度R2大于0.7。该方法为无人机预测作物倒伏角度和模拟倒伏形态提供了理论依据。

公开(公告)号：CN114140691A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111471472.1

申请日：2021-11-25

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 张建 ,  许世杰 ,  刘斌 ,  王楚锋 ,  尤云豪

IPC: G06V20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机可见光图像预测作物倒伏角度和形态的方法。本发明基于无人机获取的高时序性遥感图像提取倒伏期内持续动态的株高，模拟作物倒伏形态并构建模型，从而计算并预测作物倒伏角度；与此同时，基于实测数据构建若干种可能符合倒伏形态的数学模型，然后由无人机模拟的植株长度与所有模型中模拟的植株长度比较，筛选出模型中最优表达模型作为该样本点的最佳形态表达模型，从而直观反应作物倒伏的几何形态。最后整合数据构建倒伏模型查找表。结果表明，预测的作物倒伏角度精度R2大于0.65，RMSE小于10°；构建的倒伏模型查找表精度R2大于0.7。该方法为无人机预测作物倒伏角度和模拟倒伏形态提供了理论依据。