融合门控与线性注意力机制G×E互作的基因组预测方法

    公开(公告)号:CN118866092A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410899678.1

    申请日:2024-07-05

    Abstract: 本发明提供了融合门控与线性注意力机制G×E互作的基因组预测方法,融合门控与线性注意力机制G×E互作的基因组预测方法,通过构建GEFormer模型,提取特征、融合特征和捕获关系,实现了基于基因组与环境组数据精准预测复杂性状的表型值的功能,进而加快了作物智能设计育种,在真实作物育种中具有较大的应用潜力。本发明通过自交系数据预测杂交种的表型,显著提升了预测杂交种表型的准确率和具有不同遗传背景的群体间表型预测的准确率,且对在未测试环境模式下预测测试基因型的表型值和对在未测试环境模式下预测未测试基因型的表型值这两种模式的效果显著。

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