公开(公告)号：CN111257240A

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN202010051787.X

申请日：2020-01-17

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 刘诗诗 ,  杨欣 ,  李岚涛 ,  党丽娜 ,  鲁剑巍

IPC: G01N21/25

Abstract: 本发明公开了一种基于近地高光谱数据和集成模型的油菜氮磷钾养分诊断方法，该方法是基于对油菜不同养分亏缺状况敏感的冠层光谱特征波段，通过集成多个随机森林模型的方式将光谱反射率特征变换成新的概率特征，利用新的概率特征构建诊断模型，对油菜氮、磷、钾养分状况进行无损诊断的方法，并通过具体实例应用验证了发明模型的性能。该发明提供一种高效、快速、无损的油菜养分状态诊断方法，有效地提高养分诊断模型的精度，弥补了已有方法中存在的不同养分胁迫下相近的光谱特征导致的较高的错误诊断率的问题。

公开(公告)号：CN111257240B

公开(公告)日：2021-03-02

申请号：CN202010051787.X

申请日：2020-01-17

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 刘诗诗 ,  杨欣 ,  李岚涛 ,  党丽娜 ,  鲁剑巍

IPC: G01N21/25

Abstract: 本发明公开了一种基于近地高光谱数据和集成模型的油菜氮磷钾养分诊断方法，该方法是基于对油菜不同养分亏缺状况敏感的冠层光谱特征波段，通过集成多个随机森林模型的方式将光谱反射率特征变换成新的概率特征，利用新的概率特征构建诊断模型，对油菜氮、磷、钾养分状况进行无损诊断的方法，并通过具体实例应用验证了发明模型的性能。该发明提供一种高效、快速、无损的油菜养分状态诊断方法，有效地提高养分诊断模型的精度，弥补了已有方法中存在的不同养分胁迫下相近的光谱特征导致的较高的错误诊断率的问题。