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公开(公告)号：CN118396453A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410475688.2
申请日：2024-04-19
Applicant: 华东理工大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06N3/0499 , G06N3/086
Abstract: 本发明提供了一种用于石化生产过程关键指标的建模方法、一种用于石化生产过程关键指标的建模系统，以及一种计算机可读存储介质。用于石化生产过程关键指标的建模方法包括步骤：根据石化生产过程的关键指标的相关辅助变量，采集石化生产过程的数据集；设计多乘法神经元模型结构，并结合合作随机优化粒子群算法构建开放式搜索模型；通过数据集的训练集训练所构建的开放式搜索模型，不断迭代优化粒子的搜索方向及梯度；以及通过数据集的测试集验证开放式搜索模型，并评估开放式搜索模型的有效性。本发明提供的用于石化生产过程关键指标的建模方法所构建的模型能够得到实时的、可靠的预测结果。
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公开(公告)号：CN118248238A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410401749.0
申请日：2024-04-03
Applicant: 华东理工大学
Abstract: 本发明提供了一种优化乙烯裂解过程模拟的条件参数生成方法、生成系统及存储介质。所述生成方法包括以下步骤：获取预先训练的条件优化迭代模型及乙烯裂解炉模型，并构建条件参数生成模型；获取涉及所述乙烯裂解过程的第一原料参数及产品参数真实值的多组样本数据；根据所述第一原料参数及经由所述预先训练的条件优化迭代模型输出的所述优化条件参数，模拟所述乙烯裂解过程，并输出对应的产品参数输出值；根据所述产品参数真实值及所述产品参数输出值，调节所述条件参数生成模型的学习参数，以训练所述条件参数生成模型；以及获取待测样本的第二原料参数，并将所述第二原料参数输入所述条件参数生成模型，以生成优化乙烯裂解过程模拟的条件参数。
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公开(公告)号：CN115169873A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210785720.8
申请日：2022-07-04
Applicant: 华东理工大学
Abstract: 本发明涉及乙烯生产技术领域，更具体的说，涉及一种基于物料与能量耦合的多装置协同优化生产方法及装置。本方法包括：步骤S1、根据不同乙烯裂解炉装置的实际运行信息，分析不同乙烯裂解炉装置之间的能质耦合关联关系；步骤S2、确定决策变量；步骤S3、采集工厂中的运行历史数据，将产品收率、燃料气消耗量以及超高压蒸汽生成量分别拟合为随时间变化的曲线模型；步骤S4、根据物料与能量成本，确定目标函数以及相关约束条件，结合曲线模型建立生产优化模型；步骤S5、调用相应的求解器对生产优化模型进行优化求解。本发明通过研究多装置间的关联耦合特性，实现裂解炉系统物质流与能量流的协同优化生产，在提高工厂生产利润的同时避免了能源浪费。
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公开(公告)号：CN111348851A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010160405.7
申请日：2020-03-10
Applicant: 华东理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于线性规划的水泥原材料调配优化方法。通过构建高效的优化问题自动计算原材料配比，大幅降低调配方案对人工经验的依赖；同时，考虑到生料组份化验的滞后性和波动性，采用误差反馈的机制，不断修正三率值的虚拟目标值，使得实际三率值与目标三率值偏差缩小。另一方面，考虑到三种率值在生产过程中的重要程度不同，且率值对调整量的灵敏度不同，通过引入权重系数来控制每种原材料的调整幅度。本发明所提出的调配优化方法通过求解线性规划来实现，大大提供高了计算效率，降低系统的资源开销；反馈机制的引入使得该方案不需要精确的原材料化合物成分信息。
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公开(公告)号：CN106056287A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610388931.2
申请日：2016-06-03
Applicant: 华东理工大学 , 上海数据交易中心有限公司
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06F16/21
Abstract: 本发明提供了一种基于上下文对数据集进行数据质量评估的设备及方法。该方法包括：获取待评估的数据集以及与之对应的领域上下文；根据数据集和领域上下文，选择用于评估数据质量的评估度量；抽样数据集，确定待评估数据子集；根据待评估数据子集、评估度量和领域上下文，计算基于评估度量所得到的评估结果；以及对评估结果进行聚合和排序，以获得数据集的评估结果。相比于现有技术，本发明根据所获得的领域上下文和用户所选择的评估度量，对数据集抽样得到的数据子集进行评估，充分反映了用户需求，能够全面客观对数据集进行评估，并且获得直观且可对比的评估结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105975631A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610389829.4
申请日：2016-06-03
Applicant: 华东理工大学 , 上海亿通国际股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9535
Abstract: 本发明提供了一种用于数据集的数据使用质量的评估方法，包括：获取在数据集上回答自然语言问题时的问题评测集；根据所述问题评测集的问题进行总结和归纳，形成多个问题模板；以及根据所述问题模板和使用质量度量，将最终的查询结果与正确答案进行对比，计算出查询结果的精度、召回率和综合信息性以便用户评估所述数据集的数据使用质量。相比于现有技术，本发明将数据集应用于问答系统时的问题作为使用场景，每个查询问题对应于一个使用场景，并通过可查询性度量在数据集上构建查询的难以程度，以及通过信息性度量特定的使用场景中的查询结果所包含的信息量，从而可操作地评估数据集的数据使用质量。
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公开(公告)号：CN103045533B
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201310011998.0
申请日：2013-01-14
Applicant: 华东理工大学
IPC: C12N5/071
Abstract: 本发明涉及生物技术之培养基研发技术领域，是一种适于大规模生产流感疫苗的无血清培养基，它包含23种基础代谢营养物、2种核酸类化合物、6种维生素、9种无机盐类化合物、1种剪切力保护剂、2种酸碱度缓冲剂、1种酸碱度指示剂、10种病毒增殖促进剂以及3种添加物；本发明的无血清培养基可采用常规的制备方法：将上述组分溶解于无热源超纯水中即可配制得到所述的无血清培养基。其使用方法也为常规方法。本发明的积极效果是：不含血清，总蛋白含量低于10毫克/升，有利于产物的分离纯化，适于流感疫苗的生产，支持动物细胞的正常生长和长期传代培养，无需适应即可使用，因组分明确而配制方便，成本可控，适于流感疫苗的大规模生产。
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公开(公告)号：CN102135021A
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN201110046938.3
申请日：2011-02-25
Applicant: 华东理工大学
Abstract: 一种工业抽汽冷凝式蒸汽轮机的轴功率预测方法，此方法是以抽汽冷凝式蒸汽轮机的热力学模型为基础，考虑工业实际应用过程中，汽轮机受到环境温度，冷凝水流量和温度，以及其他众多未知因素的影响，根据实际的工业数据，引入冷却水的品质，主蒸汽的进汽品质，抽汽压力等参数的变化对抽汽凝汽式蒸汽轮机抽汽和排汽品质的影响，采用神经网络回归方法，求得抽汽凝汽式蒸汽轮机在工业应用中的实际凝汽压力和抽汽温度，再由水和蒸汽的工业化标准IAPWS-IF97计算得到抽凝式汽轮机的实际抽汽和排汽比焓值，然后应用热力学方法，计算得到汽轮机的实际轴功率输出。避免了对蒸汽轮机等熵效率的直接估算，提高了工业应用蒸汽轮机装置轴功率的预测精度，对公用工程系统的优化和改造等提供了基础和依据。
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公开(公告)号：CN112560329B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202011301516.1
申请日：2020-11-19
Applicant: 华东理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及工业装置鲁棒优化领域，更具体的说，涉及一种不确定性下的工业装置能量系统数据驱动鲁棒优化方法。本发明提供了一种不确定性下的工业装置能量系统数据驱动鲁棒优化方法，包括以下步骤：S1、利用设备特性建立设备模型；S2、基于过程历史运行数据库，回归得到设备的效率并得到变量的正常操作范围；S3、结合过程功用户需求约束、蒸汽透平网络约束和变量变化范围，以过程能量消耗最低为目标建立确定性优化模型；S4、采用广义交叉核算法建立不确定参数集；S5、基于不确定下的过程功用户需求约束，结合确定性优化模型，建立数据驱动鲁棒优化模型。本发明通过鲁棒优化不确定性下的能量系统，在降低装置能耗的情况下保证优化结果可行性。
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公开(公告)号：CN111338211B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010160432.4
申请日：2020-03-10
Applicant: 华东理工大学
IPC: G05B13/04 , G06F30/20 , G06F30/17 , F27D15/02 , F27D17/00 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种水泥窑余热利用过程优化控制方法及系统，涉及汽轮发电机组冷端系统优化及篦冷机鲁棒控制领域。首先建立篦冷机动态特征模型，使模型能够匹配现场实时工况数据，并通过分析模型特征考虑了多模型不确定性因素，设计鲁棒控制器以抑制干扰。同时，以汽轮机组净增功率最大化为目标，建立了汽轮机冷端系统模型，包括冷却塔模型，汽轮机功率增量模型和凝汽器模型，进而采用智能优化算法求取汽轮机最佳背压，并给出冷却风机操作建议，实现增加发电量的目的。
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