-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102208660B
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201110121885.7
申请日：2011-05-12
Applicant: 华东理工大学
Abstract: 本发明公开了一种利用强酸化学活化阴极材料的制备方法及其在微生物燃料电池中的应用。具体制备方法是利用磷酸、硝酸或者硫酸等强酸对碳材料进行浸泡处理，化学活化改性碳材料表面特性以制备得到微生物燃料电池阴极并将其应用于微生物燃料电池。与铂等贵金属催化剂相比，强酸活化碳电极材料价格低廉，来源广泛，大大降低了微生物燃料电池构造成本；与不进行强酸活化的电极相比，强酸活化电极可大大提高阴极的氧还原速率和电池的产电功率。强酸活化碳电极材料阴极的应用显著降低了微生物燃料电池的构建成本，为微生物燃料电池的应用提供了新的途径和可能性。
-
公开(公告)号：CN102208661A
公开(公告)日：2011-10-05
申请号：CN201110121886.1
申请日：2011-05-12
Applicant: 华东理工大学
Abstract: 本发明公开了一种碳材料的表面修饰方法及其在微生物燃料电池中的应用。具体制备方法是利用强氧化性的金属酸根盐（如重铬酸钾等）对碳材料进行表面修饰处理，改变碳材料表面特性，制备得到微生物燃料电池阴极并将其应用于微生物燃料电池。与铂等贵金属催化剂相比，强氧化性的金属酸根盐修饰碳电极材料价格低廉，大大降低了微生物燃料电池构造成本；与未修饰碳电极相比，强氧化性的金属酸根盐修饰可大大提高阴极的氧还原速率，降低阴极极化，提高电池的产电功率。强氧化性的金属酸根盐表面修饰碳电极的应用显著降低了微生物燃料电池的构建成本，为微生物燃料电池的商业化应用提供了良好的基础和途径。
-
公开(公告)号：CN102208660A
公开(公告)日：2011-10-05
申请号：CN201110121885.7
申请日：2011-05-12
Applicant: 华东理工大学
Abstract: 本发明公开了一种利用强酸化学活化阴极材料的制备方法及其在微生物燃料电池中的应用。具体制备方法是利用磷酸、硝酸或者硫酸等强酸对碳材料进行浸泡处理，化学活化改性碳材料表面特性以制备得到微生物燃料电池阴极并将其应用于微生物燃料电池。与铂等贵金属催化剂相比，强酸活化碳电极材料价格低廉，来源广泛，大大降低了微生物燃料电池构造成本；与不进行强酸活化的电极相比，强酸活化电极可大大提高阴极的氧还原速率和电池的产电功率。强酸活化碳电极材料阴极的应用显著降低了微生物燃料电池的构建成本，为微生物燃料电池的应用提供了新的途径和可能性。
-
公开(公告)号：CN101702437B
公开(公告)日：2011-11-09
申请号：CN200910197470.0
申请日：2009-10-21
Applicant: 华东理工大学
CPC classification number: Y02E60/527
Abstract: 本发明涉及一种铁锰联合修饰材料的制备方法及其在微生物燃料电池中的应用。具体制备方法是将铁和锰的化合物用高温热解的方法将其氧化物修饰到碳基电极表面。在微生物燃料电池中的应用是指接种好氧污泥，制成生物阴极应用于微生物燃料电池。与铂等贵金属催化的非生物阴极相比，铁锰联合修饰材料价格低廉，来源广泛，避免二次污染；与无修饰或者单独锰催化的生物阴极相比，铁锰联合修饰的生物阴极可显著缩短生物阴极微生物燃料电池的启动时间，提高微生物燃料电池的电能输出和阴极的氧还原速率。铁锰联合修饰的生物阴极微生物燃料电池，可长期稳定运行，显著地降低了微生物燃料电池的造价，大大提高了微生物燃料电池在实际中应用的可能性。
-
公开(公告)号：CN101702437A
公开(公告)日：2010-05-05
申请号：CN200910197470.0
申请日：2009-10-21
Applicant: 华东理工大学
CPC classification number: Y02E60/527
Abstract: 本发明涉及一种铁锰联合修饰材料的制备方法及其在微生物燃料电池中的应用。具体制备方法是将铁和锰的化合物用高温热解的方法将其氧化物修饰到碳基电极表面。在微生物燃料电池中的应用是指接种好氧污泥，制成生物阴极应用于微生物燃料电池。与铂等贵金属催化的非生物阴极相比，铁锰联合修饰材料价格低廉，来源广泛，避免二次污染；与无修饰或者单独锰催化的生物阴极相比，铁锰联合修饰的生物阴极可显著缩短生物阴极微生物燃料电池的启动时间，提高微生物燃料电池的电能输出和阴极的氧还原速率。铁锰联合修饰的生物阴极微生物燃料电池，可长期稳定运行，显著地降低了微生物燃料电池的造价，大大提高了微生物燃料电池在实际中应用的可能性。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.024 seconds)
