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公开(公告)号：CN119850419A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411926720.0
申请日：2024-12-25
Applicant: 华东理工大学
IPC: G06T3/4053 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06T5/10
Abstract: 本发明涉及一种基于双重窗口注意力实现针对真实世界中英文混合文本图像的超分辨率重建方法，该方法包括：采集真实世界中英文混合文本图像超分辨率的数据集，进行相应的预处理操作；交替采用密集窗口注意力与稀疏窗口注意力，提取局部特征和建模全局依赖；引入与窗口注意力分支并行的深度卷积分支，在不同窗口之间进行交互；设计空间‑通道交互模块，从空间维度和通道维度对两个分支特征进行双向融合、交互；构建基于快速傅里叶变换的前反馈网络，通过在频域空间学习量化矩阵，增强对重要频率信息的学习能力；融合各个残差组的输出特征；采用像素损失和边缘感知损失训练、优化网络。本发明相较于现有的前沿方法，具有更好的超分辨率重建的效果。
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公开(公告)号：CN119670079A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411629903.6
申请日：2024-11-15
Applicant: 华东理工大学
IPC: G06F21/56 , G06F21/70 , G06F18/2411
Abstract: 本申请提供一种基于电压比较的芯片功耗攻击检测方法及系统、一种芯片，该方法包括：通过在集成电路的电源网格节点间部署模拟电压比较器，并利用模拟电压比较器对电源网格节点间的电压进行实时比较，检测由功耗分析攻击引起的电压变化；再基于电压比较结果提取电源网格节点的特征，以及利用线性支持向量机模型对提取的特征进行训练，得到训练后的机器学习模型；最后将训练后的机器学习模型嵌入至集成电路中进行功耗分析攻击检测。本申请通过模拟电压比较器检测相邻电源网格节点之间的电压差异，并通过多次电压比较补偿电压噪声的影响；本申请选择线性支持向量机模型作为功耗分析攻击检测模型，能够实时检测功耗分析攻击，确保硬件系统的安全性。
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公开(公告)号：CN117871674A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410086335.3
申请日：2024-01-22
Applicant: 华东理工大学
Abstract: 本发明属于超声导波检测技术领域，具体是涉及一种多通道厚壁管件超声检测系统及方法。传统设备存在复杂性、高成本和体积大的问题，本发明通过集成上位机、搭载FPGA的AD/DA板和矩阵开关板，简化了设备设计和操作流程。其中，FPGA负责激励信号产生与接收，矩阵开关板实现信号通路高效切换。采用Matlab编写的上位机负责参数设置、矩阵开关控制和数据保存。通过64x2矩阵开关实验设备，灵活且高效地切换信号，提高了数据处理效率。在损伤定位方面，采集的多通道数据经过预处理后，利用图构建和图神经网络方法，实现了精准的损伤定位和智能诊断。该系统具有集成度高、灵活性强、成本低的优势，为超声导波检测领域提供了一种创新的解决方案。
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公开(公告)号：CN116092195A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310143272.6
申请日：2023-02-21
Applicant: 华东理工大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习网络实现24GHz毫米波雷达动态手势识别的方法，包括使用毫米波雷达传感器采集动态手势数据；对原始数据进行预处理去噪，自动滤除远距离的目标和噪音杂波；对手势数据样本进行数字信号处理；利用长短期记忆网络进行样本分类，得到检测后的预测概率和最高概率所对应的手势标签；输出预测结果。本发明还涉及一种基于深度学习网络实现24GHz毫米波雷达动态手势识别的电子设备、处理器及其存储介质。采用了本发明的基于深度学习网络实现24GHz毫米波雷达动态手势识别的方法、电子设备、处理器及其计算机可读存储介质，通过24GHz雷达获取目标人体的手势信息，利用构建的轻量级神经网络对手势序列进行实时处理，极大地提高了手势识别的准确率。
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公开(公告)号：CN119335020A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411387221.9
申请日：2024-09-30
Applicant: 华东理工大学
IPC: G01N27/12 , G01N30/02 , G01N30/72 , G01D21/02 , G01N1/22 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G16C20/70 , G16C20/30 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于定活两便电子鼻仪器的恶臭多浓度指标在线实时分析方法。仪器主机箱由气敏传感器阵列、顶空进样、压强倍增、计算机控制与分析这4个模块组成；软件模块包括上下位机通讯、计算机操作平台和机器学习模型与算法。在气体进样周期T＝180‑600s内，电子鼻仪器一次检测得到一个50维气敏感知样本。电子鼻仪器通过大量测试建立恶臭大数据集X，基于分而治之策略和承前启后规律，将复杂气味识别与浓度指标分析任务转化为多个单类型识别和多个单浓度指标估计预测子任务，由单神经元、浅层神经网络、深度神经网络为成员的一个个学习小组依据简单有效定律产生优胜者一一完成，灵活实现恶臭污染物多项浓度指标在线实时估计与预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117830449A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311828772.X
申请日：2023-12-28
Applicant: 华东理工大学
IPC: G06T11/00 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/42 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的神经辐射场实现从单张医学X光图像重建新视角图像的方法，包括：采集医学X光数据集，并对X光图像进行预处理操作；构建以位置编码、线性潜在编码、MLP网络和体渲染组成的增强神经辐射场；构建以特征编码网络模块、特征解码网络模块以及鉴别网络模块所组成的鉴别器优化神经辐射场，对真实数据集以及神经辐射场生成的图像进行特征提取、重建以及鉴别；在推理阶段，采用频率正则化技术对当前生成模型的参数进行微调；本发明还涉及一种相应的系统、装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的方法、系统、装置、处理器及其存储介质，相较于基线模型，具有更好的从单张医学X光图像重建新视角图像的效果。
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公开(公告)号：CN116703725A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310639600.1
申请日：2023-06-01
Applicant: 华东理工大学
Abstract: 本发明涉及一种感知多重特征的双分支网络实现针对真实世界文本图像的超分辨率重建的方法，其中，该方法包括：采集真实世界文本图像超分辨率的数据集，并对其进行相应的预处理操作；构建超分辨率分支将输入的低分辨率图像重建为清晰的超分辨率图像；构建文本识别分支从低分辨率图像中提取视觉特征和文本特征构建图像‑图像融合模块，进行图像特征进行融合，加强视觉特征；构建频率‑空间感知模块，利用频域分支和时域分支，分别提取频域信息和时域信息；构建文本‑图像融合模块，将文本特征与图形特征进行融合处理；采用图像重建损失和文本识别损失训练、优化双分支网络。本发明相较于基线模型和现有的前沿方法，具有更好的超分辨率重建的效果。
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公开(公告)号：CN113138005B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202110524020.9
申请日：2021-05-13
Applicant: 华东理工大学
IPC: G01G19/12 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于特征提取和神经网络的车辆随机载荷模式识别系统，能准确识别机械设备的载荷状态，提升健康监测系统的智能化程度，保证机械设备的安全健康运行。其技术方案为：系统包括能够采集试样、机械设备应变信号和进行数据处理无线传输的硬件平台，以及能够预处理载荷数据并根据一些现代信号处理技术、神经网络等机器学习算法识别不同随机载荷类型的软件平台，将硬件平台的节点网络与上述设计的软硬件设备结合，形成一套对车辆随机载荷模式进行识别的系统，可以准确的识别不同路况下的随机载荷类型，且具有数据无线传输和分布式应变检测能力。
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公开(公告)号：CN109541538A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811518217.6
申请日：2018-12-12
Applicant: 华东理工大学 , 中国电子科技集团公司第二十九研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于机会参考源实现分布式ADS-B无源定位防欺骗功能的方法，包括以下步骤(1)所述的ADS-B系统进行航迹处理，并剔除干扰信息和筛选错误的报文；(2)所述的ADS-B系统进行相对位置吻合度验证；(3)从所述的可信组选取适合多站点同步及本地到达时间TOA测量精度高的机会参考源；(4)通过所述的机会参考源报文中的位置信息和各站点位置信息计算各站的本地到达时间TOA同步修正值；(5)通过到达时间差对所述的ADS-B目标源进行无源定位；(6)检测欺骗ADS-B源并上报。采用了该方法，仅借助于多个ADS-B接收机自身接收ADS-B信号就可以同时实现欺骗ADS-B报文的检测和欺骗源的定位功能，具有检测性能好、系统成本低且可实现欺骗源定位的特点。
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公开(公告)号：CN119355060A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411387219.1
申请日：2024-09-30
Applicant: 华东理工大学
Abstract: 本发明提供一种定活两便电子鼻仪器和恶臭污染物在线实时检测方法。仪器主机箱主要由气敏传感器阵列、气体顶空进样、压强倍增、计算机控制与分析4个模块形成，辅助部件为洁净空气瓶和交直流移动电源。在周期T＝180‑600s内，增压气缸使气敏传感器阵列工作腔内压强短时增大1倍，16个气敏传感器响应因此显著增加；计算机控制与分析模块依据三角稳定性原理从每条响应曲线中选择稳态峰值、出峰时间、曲线下面积3个分量，加上环境温湿度值，得到一个3*16+2＝50维气敏感知样本。定活两便电子鼻仪器实现恶臭污染固定或移动检测，室内或野外检测，在线或实时检测，建立大数据集，然后用机器学习新模型实现恶臭多项指标在线实时分析。
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