公开(公告)号：CN117094910A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202311135511.X

申请日：2023-09-05

Applicant: 华东师范大学

Inventor： 程志康 ,  张桂戌 ,  李智 ,  曾铁勇 ,  张鑫 ,  杨继琼 ,  和凤珍 ,  李学花

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明了一种基于非线性无激活网络的生成对抗网络图像去模糊方法，旨在高效的处理大型图像去模糊问题。本方法采用非线性无激活网络（NAFNet）作为生成对抗网络的生成网络。生成器网络避免了传统激活函数。特别地，NAFNet结合了深度可分离卷积、简化的通道注意力以及简单门结构来有效地学习图像的复杂特征和结构信息。此外，本发明还采用了全局和局部双尺度判别机制，能够更加精确地捕捉图像的细节和整体结构。本发明还加入了感知损失和对抗损失，确保了生成的图像在视觉上与真实图像更为接近。本发明提供了一种高效且高质量的图像去模糊方法，可以在多个公开数据集上实现优于现有方法的性能。