公开(公告)号：CN119494797A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202411304751.2

申请日：2024-09-19

Applicant: 华东师范大学

Inventor： 李波 ,  胡涛 ,  唐晓东 ,  彭忠 ,  路建师 ,  李潇冉 ,  徐成

IPC: G06T5/77 ,  G06T5/50 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06T7/90 ,  G06T7/11 ,  G06T7/194 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于偏振散射与深度学习的水下图像恢复方法，其特点是采用基于偏振散射物理模型进行水下图像的去除背景区域散射光，利用机器学习还原图片色彩，将初步恢复与二次恢复的图像融合，得到最终的水下图像恢复图像。本发明与现有技术相比具有基于机器增强视觉，通过结合了偏振散射模型与深度学习的各自优点，形成混合的水下图像恢复算法，有效地增强其保真度与恢复细节信息，有效解决了机器学习数据集获取精确度像素级匹配问题，以及物理模型的色彩损失大，场景需求高、机器学习的恢复上限高，模型训练难的综合应用问题，方法简便，使用效果好，具有良好的运用前景和商业开发价值。