一种基于同态加密的线性回归纵向联邦学习方法

    公开(公告)号:CN114547643A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210064492.5

    申请日:2022-01-20

    Inventor: 何道敬 袁露

    Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密的线性回归纵向联邦学习方法,包括步骤:a)建模训练;b)两种预测。建模训练:采用minist数据集,步骤如下:owner即数据应用方,利用Paillier生成公私钥对,consumer即数据持有,计算特征值与特征矩阵的乘积发送给owner,owner计算预测标签通过与实际Y对比得到然后计算梯度,利用梯度来更新特征值的权重,直到模型达收敛范围,训练结束。预测方法1:无第三方,consumer计算特征值与特征矩阵的乘积发给owner,计算预测值返回给consumer。预测方法2:基于差分隐私,Carol整合双方特征参数后发给consumer,consumer计算预测标签将结果发给Carol。本发明创新点:训练阶段,梯度始终加密,无第三方,未暴露过多特征参数;预测阶段可防止合谋攻击。

    一种面向综合电子系统的异常检测方法

    公开(公告)号:CN109766229B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN201811477152.5

    申请日:2018-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种面向综合电子系统的异常检测方法,提出了一种基于命令字序列规范和时间序列相结合的方法。其中,命令字序列规范方法用于检测周期性消息是否异常,时间序列方法选用马尔科夫模型,用于预测非周期性消息是否异常。方法包括如下步骤:1)收集数据:收集总线传输数据;2)生成检测器:根据日志信息,自生成周期性命令字序列规范,并训练马尔可夫模型;3)入侵检测:将待检测的消息按照命令字序列规范检测,当消息的命令字不符合序列规范时,将其识别为非周期性消息,进行非周期性消息检测,若仍检测不通过,则告警。本发明可检测出总线控制器和子系统之间的攻击,可以有效的抵御重放攻击、伪造攻击、拒绝服务等多种攻击。

    一种基于安全多方计算的卡方分箱方法

    公开(公告)号:CN113688354A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110999974.5

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于安全多方计算的卡方分箱方法,对于联邦学习的特征工程,提出一种新的卡方值计算方法,不需要加密所有的特征数据发送给数据应用方进行特征预处理,而是先将特征数据按类别分组,混入虚假分组,并对分组类别进行标记后加密发送给数据应用方,加密分组类别将会大幅度减少加密处理的数据量,数据应用方不需要解密所有特征数据,避免了巨大的资源损耗;数据提供方发送给数据应用方的是特征数据的分组信息,数据应用方解密后获取的是特征数据的分组信息,不包含特征数据的实际内容,并且该分组信息添加了虚假分组信息,将真实分组和虚假分组进行编码标记,相比传输脱敏数据和将真实数据加密后传输来说,提高了数据隐私的安全性。

    面向综合电子系统的基于深层自编码器的混合入侵检测方法

    公开(公告)号:CN109660522B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201811439878.X

    申请日:2018-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种面向综合电子系统的基于深层自编码器的混合入侵检测方法,包括:数据预处理:对综合电子系统中总线管理器所存储的数据进行预处理,具体包括数据归一化和规范化处理;特征提取:使用深层自编码器对预处理后的数据进行特征提取,通过预训练和微调权值参数方法提取特征参数权值;入侵行为判定:将特征提取阶段获得的参数权值和输入值做运算得到特征数据,将该特征数据作为集合分类器的输入,输出为正常数据和攻击数据的二分类。本发明采用深层自编码器提取出研究者无法通过简单人工计算获得的一些高阶抽象特征,降低了特征维度,从而减少了计算成本,并可以有效地区分新的变体攻击。

    基于人工免疫系统的车联网车辆异常行为检测方法及系统

    公开(公告)号:CN107567005B

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN201710436296.5

    申请日:2017-06-12

    Abstract: 本发明公开了一种车联网车辆异常行为的智能检测方法,包含如下几个阶段:信息收集和一致性检查阶段:由路边单元收集附近车辆广播的基本信息,完成车辆信息的一致性检查工作;基于人工免疫系统的车辆异常行为检测及追踪阶段:每个路边单元利用人工免疫系统对车辆行为进行划分,并报警及后续追踪。本发明能够实时的对大范围、分布式车联网中的车辆行为进行自动化监测,分析多种车辆行为异常,并由控制中心完成决策与处理。相比于现有的通过人工分析传输数据进行检测等方式,本发明具有更高的检测效率,监测范围更广,反应迅速,并且降低了人工操作产生的人力成本。本发明还公开了一种相应的智能检测系统。

    一种面向综合电子系统的轻量级入侵检测方法

    公开(公告)号:CN108206826B

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201711223284.0

    申请日:2017-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种面向综合电子系统的轻量级入侵检测方法,包括:特征信息提取:监听并收集综合电子系统内通信的数据包,提取消息特征、子系统特征;入侵检测:首先根据综合电子系统特点及支持的通信协议制定行为规范,并将行为规范转换成状态机的形式,实时监视系统行为是否偏离所定义的正常规范,并用距离度量方法与概率模型相结合判定行为规范状态机检测的异常行为是否为一次入侵;入侵响应:发起入侵警告,响应并记录入侵事件。本发明在考虑综合电子系统资源受限的情况下,实现轻量级的入侵检测,可有效抵抗拒绝服务攻击和破坏完整性攻击,如篡改数据包攻击、伪造数据包攻击、策反子系统攻击、伪造子系统攻击等。

    一种基于区块链的分布式遥感数据共享系统

    公开(公告)号:CN109905464A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910085206.1

    申请日:2019-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的分布式遥感数据共享系统,该系统由公钥数据库和多个直接通信节点组成。公钥数据库存储数据库模块的身份标识及其公钥;节点由数据库模块、区块链模块、数据服务模块组成。数据库模块存储和处理遥感数据,生成元数据和签名,向区块链模块传输数据;区块链模块验证接收到的数据,存储通过验证的数据、数据存储信息以及数据共享记录信息,控制对数据库模块的数据访问,进行节点间的数据通信与传输;数据服务模块对用户提供遥感数据的查询下载服务。本发明解决了遥感数据由于格式多样化导致的难以存储、难以检索、难以共享的问题,同时利用区块链技术的可追踪性,避免了中心机构出于自身利益,人为恶意的遥感数据篡改。

    一种无线传感器网络安全轻量重编程方法

    公开(公告)号:CN105228157B

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201510590508.6

    申请日:2015-09-16

    Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络安全轻量重编程方法,包括:系统初始化阶段:基站将每个待发送的页面对应位置的原始数据包分组,根据页面的数目和每个页面所包含的数据包的数目,基站为其生成多路单向哈希链作为密钥,并将每条单向哈希链的定向哈希值存储在各个传感器节点上;基站生成公钥和私钥,并将公钥安装在各个传感器节点上;数据包预处理阶段:基站对待发送的数据包进行预处理,使用先编码后加密的方式构建加密数据包和Merkle哈希树,然后依次发送数据包;数据包验证阶段:各个传感器节点在收到数据包,对数据包进行解密和验证后,对各个数据包进行解码以恢复成原始数据包,并判断所接收到的数据包的有效性成立后接受原始数据包。

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