公开(公告)号：CN116612527A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310563464.2

申请日：2023-05-18

Applicant: 华东交通大学

Inventor： 陈蔚岳 ,  杨刚 ,  戴丽珍 ,  杨辉 ,  邓高强 ,  盛婕 ,  陆荣秀 ,  徐芳萍

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于双解码器的人体姿态估计方法、系统及设备，涉及人体姿态估计领域。本发明将RGB图像通过CNN网络进行特征预处理，将预处理后的特征向量序列经过Transformer编码器进行编码和特征提取，将输出的带有全局依赖关系特征的向量序列同时作为目标解码器和关键点解码器的输入，采用双解码器并行架构，同时提取个人的全局依赖特征和关键点之间的局部依赖特征，解决了关键点密度不足导致关键点漏检的问题，缩短了训练时间；全局依赖特征和局部依赖特征经过基于多层感知机的融合器进行融合，解决了人体存在遮挡现象导致无法检测到人体从而无法进行姿态估计的问题，大大提高了人体姿态估计精度。