稀土元素组分含量的预测方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN119068312A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411308144.3

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本申请公开了一种稀土元素组分含量的预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及稀土元素组分含量预测技术领域,该方法包括获取目标稀土溶液图像;基于颜色特征提取方法,提取目标稀土溶液图像中的颜色特征;基于灰度共生矩阵,提取目标稀土溶液图像中的空间纹理特征,得到图像显性特征;基于卷积神经网络,提取所述目标稀土溶液图像中的图像隐性特征;将目标稀土溶液图像中的颜色特征、图像显性特征和图像隐性特征输入至训练好的稀土萃取过程元素组分含量预测模型中,对目标稀土溶液图像中的稀土元素组分含量进行预测。本申请可提高数据稀缺条件下稀土元素组分含量预测的检测效率和预测精度。

    稀土萃取分离过程中镨/钕元素组分含量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116912581B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202310880187.8

    申请日:2023-07-18

    Abstract: 本发明公开了一种稀土萃取分离过程中镨/钕元素组分含量预测方法及系统,涉及稀土组分含量预测领域,方法包括:对多幅稀土元素溶液图像进行图像处理得到HSV颜色空间特征、YUV颜色空间特征和纹理特征;对上述特征及现场萃取级数进行特征选择得到混合特征;采用多个数学模型分别在HSV颜色空间特征数据集、HSV颜色空间特征+YUV颜色空间特征数据集和混合特征数据集上进行数据集对比确定最佳数据集;以最佳数据集为输入,以镨/钕元素的组分含量为输出,对基于多残差注意力块的一维卷积软测量模型的网络结构参数进行优化,得到最优模型,并采用最优模型进行稀土组分含量预测。本发明具有成本低、精确度高、泛化能力强等特点。

    稀土萃取分离过程中镨/钕元素组分含量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116912581A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310880187.8

    申请日:2023-07-18

    Abstract: 本发明公开了一种稀土萃取分离过程中镨/钕元素组分含量预测方法及系统,涉及稀土组分含量预测领域,方法包括:对多幅稀土元素溶液图像进行图像处理得到HSV颜色空间特征、YUV颜色空间特征和纹理特征;对上述特征及现场萃取级数进行特征选择得到混合特征;采用多个数学模型分别在HSV颜色空间特征数据集、HSV颜色空间特征+YUV颜色空间特征数据集和混合特征数据集上进行数据集对比确定最佳数据集;以最佳数据集为输入,以镨/钕元素的组分含量为输出,对基于多残差注意力块的一维卷积软测量模型的网络结构参数进行优化,得到最优模型,并采用最优模型进行稀土组分含量预测。本发明具有成本低、精确度高、泛化能力强等特点。

    一种无人机充电平台
    8.
    实用新型

    公开(公告)号:CN213948168U

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202121593144.4

    申请日:2021-07-14

    Abstract: 本实用新型提供一种无人机充电平台,包括支架及设于支架下侧的充电底板,支架上还设有至少一个设于充电底板上侧的充电台,充电台与充电底板沿支架轴向排列,每个充电台均包括若干块充电板,支架靠近充电板的一侧设有驱动组件,通过驱动组件可使充电板移动以形成避让空间,通过该避让空间可使无人机相对支架进行轴向运动,并移动至任一充电台或充电底板上。本实用新型中的无人机充电平台,通过在支架靠近充电板的一侧设有驱动组件,通过驱动组件可使充电板移动形成避让空间,使无人机在降落时可从支架上方垂直降落至任一充电台或充电底板,降低无人机操作难度,且可视范围较大,降低无人机与无人机充电平台发生碰撞的机率。

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