公开(公告)号：CN111738366A

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN202010798131.4

申请日：2020-08-11

Applicant: 华东交通大学

Inventor： 陆荣秀 ,  赖路璐 ,  杨辉 ,  朱建勇 ,  杨刚

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06T7/00 ,  G06T7/194 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟样本的铈镨和钕组分含量的预测方法及系统。该方法包括获取稀土萃取生产中的铈镨和钕的混合溶液；根据混合溶液确定混合溶液的图像；在HSI颜色空间下，提取预处理后的图像的H颜色特征、S颜色特征和I颜色特征，得到原始数据样本；以原始数据样本为输入，以钕组分含量值为输出，构建钕组分含量的随机配置网络模型；对随机配置网络模型进行线性中点插值，得到虚拟数据样本；将原始数据样本和所述虚拟数据样本进行融合；利用融合后的数据样本重构随机配置网络模型；根据重构后的随机配置网络模型确定钕组分含量值；根据钕组分含量值确定铈和镨的组分含量值。本发明提高稀土萃取过程多组分预测的准确性。