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公开(公告)号:CN118640816B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411124280.7
申请日:2024-08-16
Applicant: 华东交通大学
IPC: G01B11/14 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06T7/73 , G06T7/00
Abstract: 本申请公开了一种盾构机盾尾间隙测量方法、装置、设备及介质,涉及盾尾间隙测量技术领域,利用训练好的目标区域提取模型对盾构机尾部的激光图像中的激光区域进行提取,后续对激光区域图像中的第一激光线和第二激光线进行特征提取,得到第一特征点、第二特征点和第三特征点,基于第一特征点的像素坐标、第二特征点的像素坐标、第三特征点的像素坐标和管片的壁厚的真实值,计算得到盾尾间隙的真实值,本发明通过改进后的Yolov8模型来提取激光区域,后续对激光区域图像进行处理来测量得到盾尾间隙,能够排除现场环境的干扰,比如光源干扰,且借助于改进后的Yolov8模型的高精度和轻量化的优势,实现高效准确的测量盾尾间隙。
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公开(公告)号:CN118640816A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202411124280.7
申请日:2024-08-16
Applicant: 华东交通大学
IPC: G01B11/14 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06T7/73 , G06T7/00
Abstract: 本申请公开了一种盾构机盾尾间隙测量方法、装置、设备及介质,涉及盾尾间隙测量技术领域,利用训练好的目标区域提取模型对盾构机尾部的激光图像中的激光区域进行提取,后续对激光区域图像中的第一激光线和第二激光线进行特征提取,得到第一特征点、第二特征点和第三特征点,基于第一特征点的像素坐标、第二特征点的像素坐标、第三特征点的像素坐标和管片的壁厚的真实值,计算得到盾尾间隙的真实值,本发明通过改进后的Yolov8模型来提取激光区域,后续对激光区域图像进行处理来测量得到盾尾间隙,能够排除现场环境的干扰,比如光源干扰,且借助于改进后的Yolov8模型的高精度和轻量化的优势,实现高效准确的测量盾尾间隙。
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