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公开(公告)号：CN116341555A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310606442.X
申请日：2023-05-26
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06F40/295 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/02
Abstract: 本发明提供了一种命名实体识别方法和系统，该方法包括：对各样本文本和对应的样本图片分别进行编码得到文本表示和图片表示；根据各图片表示对各文本表示进行信息增强得到文本增强表示，并分别基于文本表示和文本增强表示进行命名实体预测，得到第一预测结果和第二预测结果；根据第一预测结果和第二预测结果确定模型总训练代价，通过最小化模型总训练代价对命名实体识别模型进行参数更新，直至收敛；将待识别文本和/或对应的图片输入收敛后的命名实体识别模型进行识别，得到命名实体识别结果。本发明能有效地建立文本中的实体与图片中的物体之间的联系，从而充分利用图片中的信息学习更好的文本表示，提高了命名实体识别的性能。
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公开(公告)号：CN116108187B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310400767.2
申请日：2023-04-14
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明提出一种集成多粒度信息的方面级情感分类方法，通过句子级信息提取层得到特定于方面的语义向量表示，通过篇章级信息提取层得到融合篇章信息的方面表示和融合篇章信息的句子表示，通过语料级信息提取层得到语料级信息，通过MLP分类层对语义向量表示、融合篇章信息的方面表示、融合篇章信息的句子表示、语料级信息进行融合得到分类结果，确定情感极性对应概率。本发明可实现集成多粒度信息的方面级情感分类，提高了方面级情感分类性能。
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公开(公告)号：CN116341555B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310606442.X
申请日：2023-05-26
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06F40/295 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/02
Abstract: 本发明提供了一种命名实体识别方法和系统，该方法包括：对各样本文本和对应的样本图片分别进行编码得到文本表示和图片表示；根据各图片表示对各文本表示进行信息增强得到文本增强表示，并分别基于文本表示和文本增强表示进行命名实体预测，得到第一预测结果和第二预测结果；根据第一预测结果和第二预测结果确定模型总训练代价，通过最小化模型总训练代价对命名实体识别模型进行参数更新，直至收敛；将待识别文本和/或对应的图片输入收敛后的命名实体识别模型进行识别，得到命名实体识别结果。本发明能有效地建立文本中的实体与图片中的物体之间的联系，从而充分利用图片中的信息学习更好的文本表示，提高了命名实体识别的性能。
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公开(公告)号：CN116108187A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310400767.2
申请日：2023-04-14
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明提出一种集成多粒度信息的方面级情感分类方法，通过句子级信息提取层得到特定于方面的语义向量表示，通过篇章级信息提取层得到融合篇章信息的方面表示和融合篇章信息的句子表示，通过语料级信息提取层得到语料级信息，通过MLP分类层对语义向量表示、融合篇章信息的方面表示、融合篇章信息的句子表示、语料级信息进行融合得到分类结果，确定情感极性对应概率。本发明可实现集成多粒度信息的方面级情感分类，提高了方面级情感分类性能。
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