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公开(公告)号：CN111241753A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010049548.0
申请日：2020-01-16
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种基于BP神经网络的硬岩TBM掘进速率预测方法，包括：S1，建立TBM掘进速率主要影响因素分析模型，包括TBM掘进速率PR与岩体参数相关性分析，以及岩体参数之间的相关性分析与掘进速率关键影响因素的确定；S2，建立TBM掘进速率预测模型，包括：S2.1，建立数据的处理模型；S2.2，建立BP神经网络设计和训练模型；S3，建立TBM掘进速率预测结果对比和分析模型，以实现掘进速率预测。本发明提出了依据BP神经网络的参数学习与训练反馈，建立了硬岩TBM施工条件下的掘进速率的预测方法，能够准确预测硬岩条件下的TBM掘进速率，从而对TBM的施工过程提供一定的指导。
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