-
公开(公告)号:CN118097580B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410497746.1
申请日:2024-04-24
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06V20/54 , G06V10/141 , G06V10/56 , G06V10/60 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及图像识别领域,提出了一种基于Yolov4网络的危险行为防护方法及系统,通过对实时获取的防护区域图像进行预处理,从输入端提高了后续Yolov4网络识别的准确性,再对Yolov4网络进行轻量化改进,并加入了光照矫正子网络、深度可分离卷积模块和ECA注意力模块,极大地提高了图像识别的效率和精度,最终通过注意力导向模块和情景感知模块,划分危险区域,判断危险行为,实现了对危险行为的自动识别与实时监控,极大地提高了危险行为防护的效率和准确性。
-
公开(公告)号:CN118097580A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410497746.1
申请日:2024-04-24
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06V20/54 , G06V10/141 , G06V10/56 , G06V10/60 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及图像识别领域,提出了一种基于Yolov4网络的危险行为防护方法及系统,通过对实时获取的防护区域图像进行预处理,从输入端提高了后续Yolov4网络识别的准确性,再对Yolov4网络进行轻量化改进,并加入了光照矫正子网络、深度可分离卷积模块和ECA注意力模块,极大地提高了图像识别的效率和精度,最终通过注意力导向模块和情景感知模块,划分危险区域,判断危险行为,实现了对危险行为的自动识别与实时监控,极大地提高了危险行为防护的效率和准确性。
-