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公开(公告)号：CN111651651A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010319386.8
申请日：2020-04-21
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06F16/906 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于双边集成聚类方法，包括以下步骤：(1)通过对给定数据集运行多次k-means算法产生多个基聚类结果，将所得的基聚类结果转化为指示矩阵，并将其作为新矩阵的特征(列)，然后将样本和基聚类构建二部图；(2)对所构二部图进行多划分；(3)通过一个高效的交替优化算法优化变量，得到最终的聚类结果；本发明的方法能够充分利用样本、聚类之间的丰富信息，同时对样本和基聚类聚类，当算法收敛时能够直接得到最终的聚类结果。
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