公开(公告)号：CN113359512A

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN202110715107.4

申请日：2021-06-26

Applicant: 华东交通大学

Inventor： 徐芳萍 ,  杨辉 ,  朱建勇 ,  王伟 ,  彭振 ,  况志勤

IPC: G05B17/02

Abstract: 本发明提供一种稀土萃取分离过程组分含量数字孪生特征分析方法，包括稀土萃取过程车间设备装置、稀土萃取过程仿真平台和稀土萃取过程组分含量数字孪生系统，该系统可通过对现场数据的获取及存储，实现对稀土萃取分离过程的模拟，采用PCA分析的多分支神经网络特征选择方法，建立萃取过程组分含量数字孪生模型，通过数字孪生系统，可对萃取分离过程中电机、计量泵，液位计，流量计等设备进行故障分析及预报，实现稀土萃取过程整个生产状态的监控及分析，通过该数字孪生系统，可实现稀土萃取分离过程整个生产周期的仿真及生产过程中相应的干扰因素的预测及影响。

公开(公告)号：CN113359512B

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202110715107.4

申请日：2021-06-26

Applicant: 华东交通大学

Inventor： 徐芳萍 ,  杨辉 ,  朱建勇 ,  王伟 ,  彭振 ,  况志勤

IPC: G05B17/02

Abstract: 本发明提供一种稀土萃取分离过程组分含量数字孪生特征分析方法，包括稀土萃取过程车间设备装置、稀土萃取过程仿真平台和稀土萃取过程组分含量数字孪生系统，该系统可通过对现场数据的获取及存储，实现对稀土萃取分离过程的模拟，采用PCA分析的多分支神经网络特征选择方法，建立萃取过程组分含量数字孪生模型，通过数字孪生系统，可对萃取分离过程中电机、计量泵，液位计，流量计等设备进行故障分析及预报，实现稀土萃取过程整个生产状态的监控及分析，通过该数字孪生系统，可实现稀土萃取分离过程整个生产周期的仿真及生产过程中相应的干扰因素的预测及影响。