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公开(公告)号:CN118761987A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410906818.3
申请日:2024-07-08
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/70 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06T7/13 , G06N3/0499
Abstract: 本发明为一种3D打印混凝土内部微观裂缝的量化方法及系统,所述量化方法在对微观裂缝图像进行相关标准测量之前,首先采用了一个去噪网络,增强注意力机制去噪网络IADNet,使用IADNet可以从不同视野对微观裂缝图像进行特征的提取,从多层次进行噪声的感知,并且进行去噪处理,大幅度提升图像质量,增强纹理细节,有利于进行分割网络的训练。将IADNet与语义分割算法联合使用,具有精细化识别图像信息的功能,可对微观裂缝识别进行量化,可以克服3D打印混凝土微观裂缝测量分析的不足,提高施工效率和质量。
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公开(公告)号:CN118761987B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202410906818.3
申请日:2024-07-08
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/70 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06T7/13 , G06N3/0499
Abstract: 本发明为一种3D打印混凝土内部微观裂缝的量化方法及系统,所述量化方法在对微观裂缝图像进行相关标准测量之前,首先采用了一个去噪网络,增强注意力机制去噪网络IADNet,使用IADNet可以从不同视野对微观裂缝图像进行特征的提取,从多层次进行噪声的感知,并且进行去噪处理,大幅度提升图像质量,增强纹理细节,有利于进行分割网络的训练。将IADNet与语义分割算法联合使用,具有精细化识别图像信息的功能,可对微观裂缝识别进行量化,可以克服3D打印混凝土微观裂缝测量分析的不足,提高施工效率和质量。
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