基于深度学习的3D打印桥预制箱梁施工质量监测系统

    公开(公告)号:CN116630282A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310627051.6

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本发明为基于深度学习的3D打印桥预制箱梁施工质量监测系统,包括:数据(图像)收集处理模块,通过工业相机对打印区域进行图像采集及处理;数据标注与模型训练模块,与所述的数据(图像)收集处理模块连接,构建用于目标检测与测量的收敛模型;信息校准与存储模块,与所述的数据标注与模型训练模块连接,将测试集输入到训练后的目标检测算法,采用校准算法对转换函数模块中的换算比M进行修正,以校准后的换算比M’更新转换函数模块,获得校准后的收敛模型;缺陷检测与分析模块;预警与提示处理模块。不仅能够实现减少人工成本、提升打印效率、保证打印产品的质量,同时也能使追求更大规模建筑级别的3D打印实现成为可能。

    基于深度学习的3D打印桥预制箱梁施工质量监测系统

    公开(公告)号:CN116630282B

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202310627051.6

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本发明为基于深度学习的3D打印桥预制箱梁施工质量监测系统,包括:数据(图像)收集处理模块,通过工业相机对打印区域进行图像采集及处理;数据标注与模型训练模块,与所述的数据(图像)收集处理模块连接,构建用于目标检测与测量的收敛模型;信息校准与存储模块,与所述的数据标注与模型训练模块连接,将测试集输入到训练后的目标检测算法,采用校准算法对转换函数模块中的换算比M进行修正,以校准后的换算比M’更新转换函数模块,获得校准后的收敛模型;缺陷检测与分析模块;预警与提示处理模块。不仅能够实现减少人工成本、提升打印效率、保证打印产品的质量,同时也能使追求更大规模建筑级别的3D打印实现成为可能。

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