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公开(公告)号:CN119031393B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411517406.7
申请日:2024-10-29
Applicant: 华东交通大学
IPC: H04W24/02 , H04W28/084 , H04W28/086 , H04W28/08 , H04W12/67 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种面向缓存辅助超密集异构MEC网络的安全计算卸载方法,该方法包括:获取超密集多接入移动边缘计算网络的网络基础信息,根据网络基础信息构建网络系统,并在网络系统的约束下构建优化问题;根据优化问题得到初始解,并将初始解定义为初始种群,采用改进鲸鱼算法对初始种群进行搜索得到目标种群,并输出目标种群中全局最优鲸鱼的位置;根据全局最优鲸鱼位置执行安全型计算效率优化配置。本发明具备多基站卸载,考虑缓存因素,满足速率、移动设备能耗、时延、安全漏洞成本以及任务和发射功率比例约束,能很好地实现所有移动设备本地总能耗最小化的目标。
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公开(公告)号:CN119031393A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411517406.7
申请日:2024-10-29
Applicant: 华东交通大学
IPC: H04W24/02 , H04W28/084 , H04W28/086 , H04W28/08 , H04W12/67 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种面向缓存辅助超密集异构MEC网络的安全计算卸载方法,该方法包括:获取超密集多接入移动边缘计算网络的网络基础信息,根据网络基础信息构建网络系统,并在网络系统的约束下构建优化问题;根据优化问题得到初始解,并将初始解定义为初始种群,采用改进鲸鱼算法对初始种群进行搜索得到目标种群,并输出目标种群中全局最优鲸鱼的位置;根据全局最优鲸鱼位置执行安全型计算效率优化配置。本发明具备多基站卸载,考虑缓存因素,满足速率、移动设备能耗、时延、安全漏洞成本以及任务和发射功率比例约束,能很好地实现所有移动设备本地总能耗最小化的目标。
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