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公开(公告)号：CN115866807B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211458443.6
申请日：2022-11-17
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地形信息的无线传感器网络节点部署方法。对目标监测区域进行维诺图划分，根据划分后的Delaunay三角形计算传感器节点的感知半径；通过最小生成树计算传感器节点的通信半径，并通过地形修正感知半径；采用多目标优化算法迭代更新种群的位置；通过生成参考点保留接近参考点的位置作为下一代种群，迭代完成获得适合地形的无线传感器网络节点部署方案。本发明采用基于维诺图的非支配排序遗传算法对部署在山区地形的传感器节点的位置进行调整，并根据地形信息得到传感器节点适合地形的感知半径与通信半径。从而保证了部署在山区地形的无线传感器网络的覆盖率，能耗不平衡度并降低了所使用传感器节点的数量，节省了成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118102325A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410472755.5
申请日：2024-04-19
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了三维有向传感器网络覆盖控制方法，随机初始化有向传感器网络节点的位置和感知方向，计算三维监测区域中有向传感器网络中各个节点所受虚拟力的合力；将每个节点的感知方向分为水平偏向角和垂直俯仰角，采用VPESOA算法获得节点感知方向的最优解；根据最优解来调整节点的感知方向，利用每个簇内簇头节点到其他节点的跳数和以及各个节点自身的感知贡献率来构建节点休眠集合，以此调度各个节点工作状态。本发明通过改进的白鹭群算法，综合考虑了节点间的虚拟力和冗余节点休眠，优化了节点的感知方向和节点休眠集合，能够有效地提高有向传感器网络的监测能力并延长网络的寿命。
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公开(公告)号：CN115866807A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211458443.6
申请日：2022-11-17
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地形信息的无线传感器网络节点部署方法。对目标监测区域进行维诺图划分，根据划分后的Delaunay三角形计算传感器节点的感知半径；通过最小生成树计算传感器节点的通信半径，并通过地形修正感知半径；采用多目标优化算法迭代更新种群的位置；通过生成参考点保留接近参考点的位置作为下一代种群，迭代完成获得适合地形的无线传感器网络节点部署方案。本发明采用基于维诺图的非支配排序遗传算法对部署在山区地形的传感器节点的位置进行调整，并根据地形信息得到传感器节点适合地形的感知半径与通信半径。从而保证了部署在山区地形的无线传感器网络的覆盖率，能耗不平衡度并降低了所使用传感器节点的数量，节省了成本。
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公开(公告)号：CN118102325B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410472755.5
申请日：2024-04-19
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了三维有向传感器网络覆盖控制方法，随机初始化有向传感器网络节点的位置和感知方向，计算三维监测区域中有向传感器网络中各个节点所受虚拟力的合力；将每个节点的感知方向分为水平偏向角和垂直俯仰角，采用VPESOA算法获得节点感知方向的最优解；根据最优解来调整节点的感知方向，利用每个簇内簇头节点到其他节点的跳数和以及各个节点自身的感知贡献率来构建节点休眠集合，以此调度各个节点工作状态。本发明通过改进的白鹭群算法，综合考虑了节点间的虚拟力和冗余节点休眠，优化了节点的感知方向和节点休眠集合，能够有效地提高有向传感器网络的监测能力并延长网络的寿命。
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公开(公告)号：CN116916475B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311003675.7
申请日：2023-08-10
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明实施公开了一种基于多策略改进蜜獾算法的无线传感器网络部署方法，在算法初始化阶段，使用改进的Tent映射初始化种群，在保证种群随机性的同时进一步提升种群平衡；计算传感器覆盖率的时候，综合考虑了温度、湿度、地形等因素对传感器节点覆盖衰减的影响；在算法挖掘阶段，引入两种模式的改进莱维飞行策略，增强算法的随机搜索能力的同时，减少算法搜索时间，提升算法的收敛能力；在算法采蜜阶段，使用基于差分思想的柯西变异对最优解进行优化，提高算法跳出局部最优的能力，避免算法个体早熟。
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公开(公告)号：CN116916475A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311003675.7
申请日：2023-08-10
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明实施公开了一种基于多策略改进蜜獾算法的无线传感器网络部署方法，在算法初始化阶段，使用改进的Tent映射初始化种群，在保证种群随机性的同时进一步提升种群平衡；计算传感器覆盖率的时候，综合考虑了温度、湿度、地形等因素对传感器节点覆盖衰减的影响；在算法挖掘阶段，引入两种模式的改进莱维飞行策略，增强算法的随机搜索能力的同时，减少算法搜索时间，提升算法的收敛能力；在算法采蜜阶段，使用基于差分思想的柯西变异对最优解进行优化，提高算法跳出局部最优的能力，避免算法个体早熟。
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