基于图神经网络的主机设备管控方法

    公开(公告)号:CN115941501B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310213965.8

    申请日:2023-03-08

    Abstract: 本发明提出一种基于图神经网络的主机设备管控方法,该方法包括:基于图神经网络基础,构建拓扑图和主机设备节点度图;引入注意力机制,提取节点特征;基于巴拿赫不动点定理,实现主机设备安全状态信息实时更新;基于角度邻域的边方向聚类算法,判断节点安全状态;将力引导布局算法结合到边捆绑算法内,对各个聚类簇内的连边进行路径重规划;改变内插线段透明度,突出节点间关系,实现可视化。本发明提出的基于图神经网络的主机设备管控方法,通过实现整个基于图神经网络的主机设备可视化管控流,有助于及时发现并解决受到的网络安全威胁,避免各个主机设备因网络安全漏洞而造成损害。

    基于图神经网络的主机设备管控方法

    公开(公告)号:CN115941501A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202310213965.8

    申请日:2023-03-08

    Abstract: 本发明提出一种基于图神经网络的主机设备管控方法,该方法包括:基于图神经网络基础,构建拓扑图和主机设备节点度图;引入注意力机制,提取节点特征;基于巴拿赫不动点定理,实现主机设备安全状态信息实时更新;基于角度邻域的边方向聚类算法,判断节点安全状态;将力引导布局算法结合到边捆绑算法内,对各个聚类簇内的连边进行路径重规划;改变内插线段透明度,突出节点间关系,实现可视化。本发明提出的基于图神经网络的主机设备管控方法,通过实现整个基于图神经网络的主机设备可视化管控流,有助于及时发现并解决受到的网络安全威胁,避免各个主机设备因网络安全漏洞而造成损害。

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