灰度图像的量子形态学梯度算法的设计与实现方法

    公开(公告)号:CN108335312B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN201810061439.3

    申请日:2018-01-23

    Abstract: 一种灰度图像的量子形态学梯度算法的设计与实现方法,本发明设计了特殊量子移位加和减操作模块以及量子拷贝操作建立9个量子图像集。其次,设计了量子比较器线路QCOL模块和QCOS模块实现量子灰度图像形态学膨胀和腐蚀操作。最后,通过设计的量子并行减法器PS模块,实现量子灰度图像的形态学梯度。整个灰度图像的量子形态学梯度算法的量子线路的复杂度至多为,这是经典形态学梯度算法无法达到的。本发明对量子计算理论完善和应用的推广有重大意义。

    一种基于量子叠加态的量子加法器设计方法

    公开(公告)号:CN109002894B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN201810748524.7

    申请日:2018-07-10

    Abstract: 一种基于量子叠加态的量子加法器设计方法,包括量子全加器和复位器、量子半加器和复位器的设计方法,以及由量子半加器、量子全加器和复位器构成n位量子加法器的设计方法,最后利用设计好的加法器实现基于量子叠加态的加法运算。本发明体现了量子信息处理在信号处理的高效性:只需14n‑13个基本操作就可实现2m个n位整数加法运算,而用经典计算机实现相应的加法运算需要O(n2m)基本操作。本发明的另外一个优点是设计了复位器,使得参与运算的辅助量子基态与保存加法运算结果量子态不会纠缠在一起。摘要附图为本发明n量子比特的量子加法器的量子线路图。

    一种基于量子叠加态的量子加法器设计方法

    公开(公告)号:CN109002894A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201810748524.7

    申请日:2018-07-10

    Abstract: 一种基于量子叠加态的量子加法器设计方法,包括量子全加器和复位器、量子半加器和复位器的设计方法,以及由量子半加器、量子全加器和复位器构成n位量子加法器的设计方法,最后利用设计好的加法器实现基于量子叠加态的加法运算。本发明体现了量子信息处理在信号处理的高效性:只需14n-13个基本操作就可实现2m个n位整数加法运算,而用经典计算机实现相应的加法运算需要O(n2m)基本操作。本发明的另外一个优点是设计了复位器,使得参与运算的辅助量子基态与保存加法运算结果量子态不会纠缠在一起。摘要附图为本发明n量子比特的量子加法器的量子线路图。

    基于Sobel算子的量子图像边缘检测的设计与实现方法

    公开(公告)号:CN108198196A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201810061445.9

    申请日:2018-01-23

    Abstract: 一种基于Sobel算子的量子图像边缘检测的设计的方法,本发明利用量子基本逻辑门建立9个量子图像集,设计量子黑箱计算图像梯度值,通过阈值运算对梯度进行分类,最终得到量子图像的边缘。整个量子图像边缘检测的量子线路的复杂度至多为 ,这是经典Sobel算子的量子图像边缘检测无法达到的。本发明对量子计算理论完善和应用的推广有重大意义。

    灰度图像的量子形态学梯度算法的设计与实现方法

    公开(公告)号:CN108335312A

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201810061439.3

    申请日:2018-01-23

    Abstract: 一种灰度图像的量子形态学梯度算法的设计与实现方法,本发明设计了特殊量子移位加和减操作模块以及量子拷贝操作建立9个量子图像集。其次,设计了量子比较器线路QCOL模块和QCOS模块实现量子灰度图像形态学膨胀和腐蚀操作。最后,通过设计的量子并行减法器PS模块,实现量子灰度图像的形态学梯度。整个灰度图像的量子形态学梯度算法的量子线路的复杂度至多为 ,这是经典形态学梯度算法无法达到的。本发明对量子计算理论完善和应用的推广有重大意义。

    一种基于量子叠加态的模2n减法器设计方法

    公开(公告)号:CN108932388B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN201810748584.9

    申请日:2018-07-10

    Abstract: 一种基于量子叠加态的模2n减法器设计方法,所述方法利用基本量子受控门实现量子半减器和复位器、量子全减器和复位器的设计方法,以及由量子半减器、量子全减器和复位器构成n位量子模2n减法器的设计方法;最后利用设计好的模2n减法器实现基于量子叠加态的模2n减法运算。本发明解决了量子叠加态的量子模2n减法运算问题,设计了一个基于量子叠加态的量子模2n减法器。本发明体现了量子信息处理在信号处理的高效性:只需14n‑13个基本操作就可实现2m个n位整数模2n减法运算,而用经典计算机实现相应的加法运算需要O(n2m)基本操作。摘要附图本发明n量子比特的量子模2n减法器的量子线路图。

    基于Sobel算子的量子图像边缘检测的设计与实现方法

    公开(公告)号:CN108198196B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN201810061445.9

    申请日:2018-01-23

    Abstract: 一种基于Sobel算子的量子图像边缘检测的设计的方法,本发明利用量子基本逻辑门建立9个量子图像集,设计量子黑箱计算图像梯度值,通过阈值运算对梯度进行分类,最终得到量子图像的边缘。整个量子图像边缘检测的量子线路的复杂度至多为,这是经典Sobel算子的量子图像边缘检测无法达到的。本发明对量子计算理论完善和应用的推广有重大意义。

    一种基于量子叠加态的模2n减法器设计方法

    公开(公告)号:CN108932388A

    公开(公告)日:2018-12-04

    申请号:CN201810748584.9

    申请日:2018-07-10

    Abstract: 一种基于量子叠加态的模2n减法器设计方法,所述方法利用基本量子受控门实现量子半减器和复位器、量子全减器和复位器的设计方法,以及由量子半减器、量子全减器和复位器构成n位量子模2n减法器的设计方法;最后利用设计好的模2n减法器实现基于量子叠加态的模2n减法运算。本发明解决了量子叠加态的量子模2n减法运算问题,设计了一个基于量子叠加态的量子模2n减法器。本发明体现了量子信息处理在信号处理的高效性:只需14n-13个基本操作就可实现2m个n位整数模2n减法运算,而用经典计算机实现相应的加法运算需要O(n2m)基本操作。摘要附图本发明n量子比特的量子模2n减法器的量子线路图。

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