-
公开(公告)号：CN118799140A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411265948.X
申请日：2024-09-11
Applicant: 医博士医教科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明涉及虚拟现实技术领域，具体公开了一种适用于VR版急救的急救完成度评估方法、系统及设备。本发明先根据肢体动作特征信息获取手部按压力度、手部按压频率和按压位置，根据手部按压力度和手部按压频率获取按压与呼吸比，接着根据口述语音信息获取急救操作时长，再根据眼球移动特征信息获取眼动轨迹，并根据眼动轨迹、急救操作时长和按压位置获取手眼协同率，再根据急救操作时长和手部按压频率获取按压次数，最后，根据按压与呼吸比、手眼协同率和按压次数计算完成度综合值，这样通过完成度综合值与预设完成度综合值比对后，利用具体的数据作为评判标准为每一个位操作人员进行标准化打分，从而能够避免耗时长和容易出现主观性判断的问题。
-
公开(公告)号：CN118098466A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410155443.1
申请日：2024-01-31
Applicant: 医博士医教科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理、数字医疗技术领域，公开了一种模拟人医教的操作控制方法及系统，包括：获取就诊医疗数据集合，对所述就诊医疗数据集合中的每个就诊医疗数据进行关键字提取，得到人医教就诊关键字子集，对所述人医教就诊关键字子集中的每个人医教就诊关键字进行聚类处理，得到人医教类别关键字集合，根据所述就诊医疗数据集合中每个就诊医疗数据的就诊时间，对所述人医教类别关键字集合中的人医教类别关键字进行排序，得到人医教类别关键字序列，根据所述就诊医疗数据集合进行医疗数据填充，得到目标人医教就诊病例数据。采用本申请提供的方法，可以实现更准确、更高效的人医教学的目的，还能得到更全面目标人医教就诊病例数据。
-
公开(公告)号：CN118608355B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411054959.3
申请日：2024-08-02
Applicant: 医博士医教科技(深圳)有限公司
IPC: G06Q50/26 , G06N3/126 , G06Q10/04 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种急救设备的应急救援管理方法及系统，属于应急救援技术领域，该管理方法具体步骤如下：S1、实时采集并分析环境数据和影像信息；S2、对不同的救援方案进行评估和排序；S3、进行救援经验学习并对救援方案进行优化；S4、评估不同的决策路径并选择最优的行动方案；本发明能够更为客观和全面地选择救援方案，提升系统的应变能力和适应性，提高系统的稳定性和可靠性，提升了整体救援效率，使得应急响应更加及时和有效，能够使系统在复杂和动态的环境中保持高效运行，提高实时救援行动的质量和可靠性，减少对人工干预的依赖，降低人为判断带来的误差和风险，提高救援决策的科学性和客观性。
-
公开(公告)号：CN118799140B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411265948.X
申请日：2024-09-11
Applicant: 医博士医教科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明涉及虚拟现实技术领域，具体公开了一种适用于VR版急救的急救完成度评估方法、系统及设备。本发明先根据肢体动作特征信息获取手部按压力度、手部按压频率和按压位置，根据手部按压力度和手部按压频率获取按压与呼吸比，接着根据口述语音信息获取急救操作时长，再根据眼球移动特征信息获取眼动轨迹，并根据眼动轨迹、急救操作时长和按压位置获取手眼协同率，再根据急救操作时长和手部按压频率获取按压次数，最后，根据按压与呼吸比、手眼协同率和按压次数计算完成度综合值，这样通过完成度综合值与预设完成度综合值比对后，利用具体的数据作为评判标准为每一个位操作人员进行标准化打分，从而能够避免耗时长和容易出现主观性判断的问题。
-
公开(公告)号：CN117831755A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410144547.2
申请日：2024-01-31
Applicant: 医博士医教科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理、医疗健康技术领域，公开了一种模拟人医教的信息处理方法及系统，包括：获取目标用户的第一状态信息，以及目标用户的历史检查结果；对第一状态信息进行预教学问诊处理，得到目标预教学诊断疾病；根据目标预教学诊断疾病，确定包括第一等级检查信息子集和第二等级检查信息子集的第一检查信息集合；接收目标用户针对第二等级检查信息子集中的目标第二等级检查信息的第一选择信息；根据历史检查结果、第一检查信息集合和第一选择信息，确定目标检查信息子集；根据目标检查信息子集生成目标教学检查请求。通过实施本申请提供的方法，不仅可以实现准确、高效的人医教学的目的，还能更高效地为患者提供更好的问诊服务。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117059277A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311099518.0
申请日：2023-08-29
Applicant: 医博士医教科技(深圳)有限公司 , 医视角科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理、医疗健康技术领域，公开了一种智能气道分析方法、装置、设备及介质，包括：获取目标用户的用户基本信息和历史医疗数据，并获取目标用户的与气道相关的用户特征数据；根据用户基本信息，确定目标用户对应的第一气道风险数据；从历史医疗数据中，确定与气道相关的第一医疗数据；根据第一医疗数据，确定目标用户对应的第二气道风险数据；根据用户特征数据，确定目标用户的群体特征数据；根据群体特征数据，确定目标用户对应的第三气道风险数据；对第一气道风险数据、第二气道风险数据以及第三气道风险数据进行分析处理，得到目标用户对应的更为准确的目标气道风险数据，有利于为目标用户提供全面、准确的气道患病风险分析指示。
-
公开(公告)号：CN119002707B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411482966.3
申请日：2024-10-23
Applicant: 医博士医教科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明涉及虚拟手术技术领域，具体公开了一种虚拟手术的力度反馈模拟方法及系统，包括：获取虚拟仿真手术信息，并根据虚拟仿真手术信息获取虚拟生物软组织模型信息和虚拟手术刀具模型信息；根据虚拟生物软组织模型信息获取多个组织定位质点的质点信息，其中，所述质点信息包括组织阻尼值和组织弯曲弹性值；并根据虚拟仿真手术信息获取虚拟生物软组织模型信息和虚拟手术刀具模型信息；根据虚拟手术刀具模型信息获取每个组织定位质点对应的虚拟手术刀具信息；本发明通过引入多个组织定位质点的质点信息，包括组织阻尼值和组织弯曲弹性值，并基于这些信息计算出虚拟组织弹性指数，使得虚拟软组织模型在受力后的弹性反应更加贴近真实。
-
公开(公告)号：CN119002707A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411482966.3
申请日：2024-10-23
Applicant: 医博士医教科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明涉及虚拟手术技术领域，具体公开了一种虚拟手术的力度反馈模拟方法及系统，包括：获取虚拟仿真手术信息，并根据虚拟仿真手术信息获取虚拟生物软组织模型信息和虚拟手术刀具模型信息；根据虚拟生物软组织模型信息获取多个组织定位质点的质点信息，其中，所述质点信息包括组织阻尼值和组织弯曲弹性值；并根据虚拟仿真手术信息获取虚拟生物软组织模型信息和虚拟手术刀具模型信息；根据虚拟手术刀具模型信息获取每个组织定位质点对应的虚拟手术刀具信息；本发明通过引入多个组织定位质点的质点信息，包括组织阻尼值和组织弯曲弹性值，并基于这些信息计算出虚拟组织弹性指数，使得虚拟软组织模型在受力后的弹性反应更加贴近真实。
-
公开(公告)号：CN118608355A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411054959.3
申请日：2024-08-02
Applicant: 医博士医教科技(深圳)有限公司
IPC: G06Q50/26 , G06N3/126 , G06Q10/04 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种急救设备的应急救援管理方法及系统，属于应急救援技术领域，该管理方法具体步骤如下：S1、实时采集并分析环境数据和影像信息；S2、对不同的救援方案进行评估和排序；S3、进行救援经验学习并对救援方案进行优化；S4、评估不同的决策路径并选择最优的行动方案；本发明能够更为客观和全面地选择救援方案，提升系统的应变能力和适应性，提高系统的稳定性和可靠性，提升了整体救援效率，使得应急响应更加及时和有效，能够使系统在复杂和动态的环境中保持高效运行，提高实时救援行动的质量和可靠性，减少对人工干预的依赖，降低人为判断带来的误差和风险，提高救援决策的科学性和客观性。
-
公开(公告)号：CN118034558B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410443338.8
申请日：2024-04-12
Applicant: 医博士医教科技(深圳)有限公司
IPC: G06F3/0484 , G06F18/243
Abstract: 本发明涉及多模态数据处理技术领域，具体公开了一种基于多模态交互式高仿真虚拟模型的处理方法，其将姿态输入信号和声音输入信号作为输入操作，操作时操作的幅度根据预设幅度判定模型决定，而预设幅度判定模型，则可以根据用户输入的第一物理输入信号进行修正，这样就实现了在姿态、声音、物理输入这三种模态交互的条件下，构建高仿真虚拟模型的作用，本发明利用能够形成标准格式输入的物理输入信号进行预设幅度判定模型的优化，达到了自学习的效果，使整个方法能够随着使用越来越符合用户的使用习惯，解决了现有的基于通用规则的多模态交互式模型构建方法，无法准确地按照用户的意图构建出高仿真的虚拟模型的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.031 seconds)
