公开(公告)号：CN113033701A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110421660.7

申请日：2021-04-20

Applicant: 北部湾大学 ,  中国能源建设集团广西电力设计研究院有限公司

Inventor： 谢小魁 ,  吕健春 ,  黎树式 ,  黄远林 ,  韦世益 ,  李井井 ,  李岳东 ,  廖开发

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/34 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明涉及遥感技术领域，具体公开了基于GIS空间数据制作遥感影像深度学习样本的优化方法，包括以下步骤：S1、获取多边形数据；S2、通过折点坐标计算多边形的最小边界矩形；S3、设置学习样本的长度阈值为S0，计算最小边界矩形长边的长度S1，若S1≤S0，则最小边界矩形为裁剪单元，并进入S5，若S1>S0，则进入S4；S4、沿最小边界矩形的长边进行划分，将最小边界矩形划分为多个裁剪单元，直至裁剪单元的长度S2≤S0后，进入S5；S5、用裁剪单元对影像数据或者用裁剪单元中的多边形部分对影像数据进行裁剪，得到学习样本，对学习样本进行编号。本发明的基于GIS空间数据制作遥感影像深度学习样本的优化方法，能够提高机器学习的精度和速度。

公开(公告)号：CN113033701B

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202110421660.7

申请日：2021-04-20

Applicant: 北部湾大学 ,  中国能源建设集团广西电力设计研究院有限公司

Inventor： 谢小魁 ,  吕健春 ,  黎树式 ,  黄远林 ,  韦世益 ,  李井井 ,  李岳东 ,  廖开发

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06V20/10 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及遥感技术领域，具体公开了基于GIS空间数据制作遥感影像深度学习样本的优化方法，包括以下步骤：S1、获取多边形数据；S2、通过折点坐标计算多边形的最小边界矩形；S3、设置学习样本的长度阈值为S0，计算最小边界矩形长边的长度S1，若S1≤S0，则最小边界矩形为裁剪单元，并进入S5，若S1>S0，则进入S4；S4、沿最小边界矩形的长边进行划分，将最小边界矩形划分为多个裁剪单元，直至裁剪单元的长度S2≤S0后，进入S5；S5、用裁剪单元对影像数据或者用裁剪单元中的多边形部分对影像数据进行裁剪，得到学习样本，对学习样本进行编号。本发明的基于GIS空间数据制作遥感影像深度学习样本的优化方法，能够提高机器学习的精度和速度。