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公开(公告)号：CN116638374A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310855550.0
申请日：2023-07-12
Applicant: 北部湾大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明公开了一种基于特征选择和传感器组合的刀具磨损状态识别方法，包括以下步骤：将产生切削力、振动和声发射信号的三种传感器进行组合，得到七组传感器组合；采集加工过程中多传感器信号；截取中间稳定铣削阶段的信号，并处理异常值和环境干扰噪声信号，得到特征子集①；剔除与刀具磨损相关性弱的特征，并分析特征之间的相关性，得到剔除冗余特征的特征子集③；划分成训练集和测试集，分别输入到森林中构建刀具磨损状态识别模型，对刀具磨损状态进行识别。方案全面提取了与刀具磨损相关的传感器信号的时域、频域和时频域特征，减少特征提取时的信息丢失问题，同时提高了刀具磨损状态识别模型的计算效率。
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