公开(公告)号：CN117610636A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311579810.2

申请日：2023-11-24

Applicant: 北方集成电路技术创新中心(北京)有限公司 ,  北京大学

Inventor： 蔡一茂 ,  高一 ,  王宗巍 ,  喻志臻 ,  黄如

IPC: G06N3/084 ,  G06N3/063

Abstract: 本发明提供了一种存内计算存储器人工神经网络的片上训练方法，属于人工神经网络算法优化领域。本发明遵循曼哈顿规则的思路，提出引入基于概率的三值更新规则，将理想经典误差反向传播算法BP算法中的高精度权重更新转化为三值的权重更新，在每个训练批次只对一个器件施加最多一个编程脉冲，减少了操作次数，训练方法收敛快且稳定，训练后识别精度高，对原BP算法改动小，从算法角度超过曼哈顿及阈值‑曼哈顿规则的表现；本发明可以高效实现片上随机梯度下降SGD和小批量梯度下降MBGD，不需要额外存储高精度的权重更新值，减少了额外的硬件开销，优化了推理电路的设计。

公开(公告)号：CN117520261A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311579814.0

申请日：2023-11-24

Applicant: 北方集成电路技术创新中心(北京)有限公司 ,  北京大学

Inventor： 王宗巍 ,  高一 ,  蔡一茂 ,  喻志臻 ,  黄如

IPC: G06F15/78

Abstract: 本发明公开了一种高能效存内计算电路，属于新型存内计算技术和集成电路架构设计领域。该存内计算电路包括2R阻变存储器存算阵列、行译码器与驱动电路、单斜型模数转换器电路以及移位加法器电路，在存内计算方面，差分权重的2R阵列结构使得矩阵‑向量乘法运算能够在电压域完成，即电压输入‑电压输出方案，避免了在阵列的BL上形成累加大电流,使得线电阻对计算结果的影响减弱，提高了输出精度；不需要引入电流运放，因此具备较低的输出电路复杂度；其输出电压在充分分压之后稳定输出，对外围电路设计的要求也更宽泛，可以采用较小尺寸的晶体管设计，极大程度降低外围电路带来的额外功率面积开销。

公开(公告)号：CN115841841A

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202211554400.8

申请日：2022-12-06

Applicant: 北京大学

Inventor： 蔡一茂 ,  凌尧天 ,  王宗巍 ,  高一 ,  黄如

IPC: G11C29/02 ,  G11C29/50 ,  G11C11/4078

Abstract: 本发明公开了一种面向存内计算的存储器阻值校准方法，属于半导体和存内计算技术领域。该方法利用存内计算网络的特性，针对新型存储器器件的两种不同电阻变化特性，设置参考列器件全部为HRS或LRS时，在工作列输出电流中减去大部分来自于HRS或LRS的误差电流，得到校正电流，再通过参考电阻最终输出矫正后的电压信号。利用本发明提供的方法，将不同阻值‑温度关系的新型存储器交叉点阵中器件的阻值得到矫正，从而保障基于新型存储器的存内计算芯片在广泛环境温度下的性能。