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公开(公告)号：CN113850228B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202111210562.5
申请日：2021-10-18
Applicant: 北方民族大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及基于多模态融合的道路裂缝检测方法和系统，包括步骤：收集裂缝图像数据集，经人工标注后，形成训练集、验证集、测试集；使用构建的改进YOLOv4模型对训练集进行训练，再对训练后的改进YOLOv4模型进行稀疏化训练和通道剪枝；将测试集输入改进YOLOv4模型，输出测试结果；通过九轴陀螺仪采集原始震动信号，利用HHT对原始震动信号进行特征提取；根据HHT分析后得到的瞬时频率值的变化判断是否为裂缝；将改进YOLOv4模型输出的测试结果和根据原始震动信号判断的裂缝结果融合后上传至服务器；服务器通过GPS定位将裂缝位置发送至用户终端，并进行报警。本发明将目标检测技术与震动信号处理技术融合，从而对道路裂缝实现智能实时、高效便捷的全面检测。
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公开(公告)号：CN117423357A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311024114.5
申请日：2023-08-15
IPC: G10L25/66 , G10L21/0208 , G10L25/21 , G10L25/27
Abstract: 本发明公开了一种肺部声音的呼吸气相自动分割方法及分割系统，属于生物医学信号分析技术领域，包括如下步骤：利用听诊器采集一个呼吸周期的肺部声音信号；对肺部声音信号进行滤波和希尔伯特变换，得到肺部声音包络信号；对肺部声音包络信号进行集成经验模态分解，得到肺部声音信号包络线；将肺部声音信号包络线的极小值点作为呼吸气相切换点；根据呼吸气相切换点划分肺部声音信号，并基于划分结果的功率谱密度，得到呼气相和吸气相。所述系统用于实现上述方法。本发明解决了难以准确分割肺部声音的呼气相和吸气相的问题。
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公开(公告)号：CN113850228A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111210562.5
申请日：2021-10-18
Applicant: 北方民族大学
Abstract: 本发明涉及基于多模态融合的道路裂缝检测方法和系统，包括步骤：收集裂缝图像数据集，经人工标注后，形成训练集、验证集、测试集；使用构建的改进YOLOv4模型对训练集进行训练，再对训练后的改进YOLOv4模型进行稀疏化训练和通道剪枝；将测试集输入改进YOLOv4模型，输出测试结果；通过九轴陀螺仪采集原始震动信号，利用HHT对原始震动信号进行特征提取；根据HHT分析后得到的瞬时频率值的变化判断是否为裂缝；将改进YOLOv4模型输出的测试结果和根据原始震动信号判断的裂缝结果融合后上传至服务器；服务器通过GPS定位将裂缝位置发送至用户终端，并进行报警。本发明将目标检测技术与震动信号处理技术融合，从而对道路裂缝实现智能实时、高效便捷的全面检测。
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公开(公告)号：CN116959664A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310972834.8
申请日：2023-08-03
IPC: G16H20/30 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种关节炎康复训练指导装置及训练指导系统，所述关节炎康复训练指导装置包括：摄像头，用于采集用户在康复训练时的动作视频，并将采集的视频传输给训练指导系统；所述训练指导系统，用于基于所述动作视频提取用户的动作姿态，并对动作姿态进行评价；显示屏，用于显示训练指导系统提取出的动作姿态，和/或，显示康复训练指导视频或图像。本发明可有针对性提供康复训练指导，提供用户动作纠正与反馈，可以提高康复训练效率，减轻了理疗师体力劳动，降低患者时间成本和经济负担，具有重要意义。
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