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公开(公告)号:CN118748260B
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202410728273.1
申请日:2024-06-06
Applicant: 北方工程设计研究院有限公司
IPC: H01M8/04298 , H01M8/10 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N7/08
Abstract: 本发明涉及一种基于优化算法的质子交换膜燃料电池模型参数辨识方法,采用如下步骤:1.建立质子交换膜燃料电池的半经验模型;导入模型参数,在搜索空间内生成初始种群;2.构建优化算法目标函数,计算初始种群的适应度值;3.计算最佳个体的模糊隶属函数值作为其双适应度指数;4.计算种群个体与最佳个体的加权平均值,实现搜索个体的唯一导向;5.更新搜索种群个体速度及位置;6.输出最优解;本发明将GMO算法与混沌映射和SCA算法结合,平衡探索与收敛性能,提高改良算法运行的稳定性与精确性,实现更加精确且稳定的质子交换膜燃料电池模型参数辨识效果,提高了优化算法在质子交换膜燃料电池参数辨识中的精度与稳定性。
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公开(公告)号:CN118937202A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411069472.2
申请日:2024-08-06
Applicant: 北方工程设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于测试车辆运输过程中的炸药感度的模拟测试方法和装置,所述用于测试车辆运输过程中的炸药感度的模拟测试方法,通过驱动组件对测试架旋转速度调整、通过调整配重件数量对负载调整和通过更换不同的模拟路面对模拟路面平整度和路面材质的调整,综合模拟多种运输状态,在测试架上安装炸药存放装置,并在炸药存放装置内放置炸药药粉,观察药粉在多种运输状态下的状态,实现车辆运输过程中的炸药感度的直接测量,大大提高测试效率。还基于上述测试方法提供了一种用于测试车辆运输过程中的炸药感度的模拟测试装置,能够综合模拟多种运输状态,实现车辆运输过程中的炸药感度的直接测量,大大提高测试效率。
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公开(公告)号:CN118748260A
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202410728273.1
申请日:2024-06-06
Applicant: 北方工程设计研究院有限公司
IPC: H01M8/04298 , H01M8/10 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N7/08
Abstract: 本发明涉及一种基于优化算法的质子交换膜燃料电池模型参数辨识方法,采用如下步骤:1.建立质子交换膜燃料电池的半经验模型;导入模型参数,在搜索空间内生成初始种群;2.构建优化算法目标函数,计算初始种群的适应度值;3.计算最佳个体的模糊隶属函数值作为其双适应度指数;4.计算种群个体与最佳个体的加权平均值,实现搜索个体的唯一导向;5.更新搜索种群个体速度及位置;6.输出最优解;本发明将GMO算法与混沌映射和SCA算法结合,平衡探索与收敛性能,提高改良算法运行的稳定性与精确性,实现更加精确且稳定的质子交换膜燃料电池模型参数辨识效果,提高了优化算法在质子交换膜燃料电池参数辨识中的精度与稳定性。
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