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公开(公告)号：CN119559633A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411610334.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 北方工业大学 , 北京金控数据技术股份有限公司
IPC: G06V20/69 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的微生物图像识别方法、装置、设备、介质及产品，涉及微生物检测领域。该方法包括采集活性污泥中多种微生物的图像，并标注图像中微生物的类别；对图像进行数据增强，并与标注的图像中微生物的类别一起构成活性污泥微生物图像数据集；利用活性污泥微生物图像数据集训练Faster RCNN网络，获得微生物识别模型；将待检测微生物的图像输入微生物识别模型，识别待检测微生物的类别。本申请能够对活性污泥中的微生物进行高效、准确地检测与分类。
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公开(公告)号：CN116681174A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310664709.0
申请日：2023-06-06
Applicant: 北京金控数据技术股份有限公司 , 北方工业大学
Abstract: 本发明公开一种污水处理生化池曝气量预测方法、系统、设备及介质，涉及污水处理技术领域，该方法包括：构建数据集，数据集中样本数据包括输入数据和标签数据，输入数据包括第一时刻污水处理生化池的进水指标、第二时刻污水处理生化池的出水指标、以及从第一时刻至第二时刻的溶解氧浓度，标签数据为第二时刻污水处理生化池的曝气量；采用数据集训练Stacking融合模型得到曝气量预测模型；Stacking融合模型至少包括两级模型；将k‑n时刻进水指标、k时刻出水指标、以及从k‑n至k时刻的溶解氧浓度输入曝气量预测模型得到k时刻污水处理生化池的预测曝气量；n为第一时刻与第二时刻之间的时间差。本发明提高曝气量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119831949A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411885260.1
申请日：2024-12-20
Applicant: 北方工业大学 , 北京金控数据技术股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/70
Abstract: 本申请公开了一种基于图像识别的活性污泥上清液浊度智能检测方法、系统、设备、介质及产品，涉及图像识别领域，该方法包括获取待分割的活性污泥图像；将待分割的活性污泥图像输入至上清液图像分割模型，得到上清液图像；对上清液图像进行预处理，得到上清液区域图像；采用HOG方法对上清液区域图像进行特征提取，得到上清液区域图像的特征向量；将上清液区域图像的特征向量输入至上清液浊度检测模型，得到上清液浊度。本申请提高了活性污泥上清液浊度检测的自动化和智能化程度。
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公开(公告)号：CN119169106A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411048814.2
申请日：2024-08-01
Applicant: 北京金控数据技术股份有限公司 , 北方工业大学
Abstract: 本申请公开了一种基于图像识别的活性污泥颜色检测方法及相关装置，涉及活性污泥颜色检测技术领域，利用训练好的活性污泥检测模型对沉降量筒图像中的活性污泥区域进行检测，得到活性污泥区域图像，计算活性污泥区域图像中活性污泥区域内的每一像素点的色调、饱和度和亮度，并将所有像素点的色调、饱和度和亮度分别与每一颜色对应的色调分布区间、饱和度分布区间和亮度分布区间进行对比，确定活性污泥的颜色，从而不再通过模型预测活性污泥的颜色，解决了活性污泥颜色样本数据集较少且分布不均衡，导致可用于模型训练的数据量较少，模型不准确的问题，提高了活性污泥颜色检测精度。
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公开(公告)号：CN116342505A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310218621.6
申请日：2023-03-08
Applicant: 北京金控数据技术股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01N15/02 , G01N15/04 , G01N15/10
Abstract: 本发明涉及污水处理技术领域，尤其涉及一种好氧颗粒污泥颗粒化程度的检测方法及检测系统，方法包括：获取取样后不同时间的污泥沉降影像，获取反映未沉降污水样品中好氧颗粒污泥平面分布的平面影像；构建两个深度学习分割网络模型分别对不同时间的污泥沉降影像和平面影像识别，获取两个不同的包含二值分类结果的二值图像；获取好氧颗粒污泥轮廓的拟合图像及轮廓面积；获取目标时间的污泥沉降刻度；基于好氧颗粒污泥所占面积比例Y和污泥沉降稳定度指标Z判断好氧颗粒污泥成熟度。本发明采用指标Z实际反映污泥的分散浓度，更真实反映了污泥活性和处理能力，解决了现有技术对污泥颗粒成熟度难以量化评估的难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116205966A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310217560.1
申请日：2023-03-08
Applicant: 北京金控数据技术股份有限公司
IPC: G06T7/62 , G06T7/73 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01N15/02
Abstract: 本发明涉及污水处理技术领域，尤其涉及一种好氧颗粒污泥的粒径检测方法，包括：对深度学习分割网络模型训练，获取可以识别不同粒径微粒的深度学习分割网络模型；获取不同区域给出二值分类结果的二值图像；获取好氧颗粒污泥轮廓的拟合图像及外轮廓所有点的位置信息、轮廓的面积和轮廓真实截面积。本发明通过采用标准微粒标记的训练方法对深度学习分割网络模型训练，实现对好氧颗粒污泥轮廓准确、迅速和实时的识别及粒径检测，克服了现有技术对好氧颗粒污泥的识别和检测准确度差、滞后性明显的缺陷。
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公开(公告)号：CN105930652B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201610244756.X
申请日：2016-04-19
Applicant: 北京金控数据技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种运行质量检测方法及装置。该方法包括：通过数据采集设备获取设施的运行参数；根据所述运行参数计算得到设备利用率、环境效益率、消耗率和设备完好率；根据所述设备利用率、环境效益率、消耗率和设备完好率计算得到运行质量评估值。本方案实现了对厂区设施运行质量实时、高效的评估。
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公开(公告)号：CN105084528B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201510559926.9
申请日：2015-09-06
Applicant: 北京金控数据技术股份有限公司 , 北京碧水源科技股份有限公司
IPC: C02F3/12
CPC classification number: Y02W10/15
Abstract: 本发明公开了一种优化膜生物反应器反冲洗时间的方法，包括：对膜生物反应器反冲洗，建立反冲洗时间与膜组件的膜通量的关系曲线；计算膜组件的膜通量增率μ，建立膜通量增率与反冲洗时间的关系曲线；确定最大的膜通量增率μ1以及其对应的反冲洗时间T1，查找膜通量增率为μ1/a所对应的反冲洗时间T2，且T2＞T1，T2即为优化的膜生物反应器的反冲洗时间。本发明提高对膜生物反应器的清洗效率，节约了能源，且减弱了冲洗对膜生物反应器的损伤，延长膜生物反应器中膜组件的使用寿命。
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公开(公告)号：CN106773692A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611191551.6
申请日：2016-12-21
Applicant: 北京金控数据技术股份有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯分布的设备运行控制方法和系统，其特点是：包括数据采集和处理、建立混合高斯分布模型、基于非线性最小二乘法计算高斯分布模型系数、根据混合高斯分布函数和分段函数控制设备运行等步骤，通过将多个高斯分布进行线性组合，得到“混合高斯分布模型”，并通过非线性最小二乘法对模型系数进行计算，降低计算复杂度；根据工况环境参数进行模型建立、系数计算，避免人为主观性；根据混合高斯分布函数控制设备运行，实现对设备运行更精准的控制，实用性强，控制精度高等优点；高斯分布函数更新，实现对混合高斯分布函数的持续更新，实现控制精度的持续保持，保障混合高斯分布函数与当前设备运行工况参数的高度符合。
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公开(公告)号：CN105084520B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510505350.8
申请日：2015-08-17
Applicant: 北京金控数据技术股份有限公司
CPC classification number: Y02W10/15
Abstract: 本发明公开了一种优化的膜生物反应器反冲洗的方法，膜生物反应器以恒通量运行，包括：步骤一、计算一定时间段内膜生物反应器的膜组件的跨膜压差TMP；步骤二、计算该一定时间段内的相似度S：其中一种方法为：首先确定出跨膜压差参考值Tref，然后利用跨膜压差TMP根据如下公式计算出相似度S，以及，步骤三、比较S值与预设阈值，若S值≥预设阈值，则以在线清洗方式采用不同清洗时间冲洗膜组件，若S值＜预设阈值，则以在线药洗或离线清洗方式冲洗膜组件。本发明根据膜污染的实际情况，通过低强度、更及时的清洗，将MBR膜的污染消除在刚形成阶段，防止膜污染得不到及时恢复形成协同恶化的效应，节能省时，延长膜组件的使用寿命。
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