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公开(公告)号：CN115987373B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202211559460.9
申请日：2022-12-06
Applicant: 北方工业大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种集中与主动协同的低轨卫星系统切换方法，所提的协同的低轨卫星系统切换方法和集中式切换相比，因为位于接入卫星覆盖区域边缘的用户信号强度较弱，很有可能发生卫星切换不成功的情况，用户便主动向目的卫星发送切换请求，及时切换到目的卫星，有效提高能够提高用户切换成功率和在进行卫星切换时的体验质量；所提协同切换方法与主动式切换相比，可以将地理位置相近的多个用户聚合为一个分组，发送群组请求消息，大大减少了信令的重复传输，降低了系统信令开销。该方法较已有的集中切换算法和主动式切换算法能够提高用户切换成功率，同时较主动式切换算法降低了系统信令开销，可以有效提高用户在进行卫星切换时的体验质量。
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公开(公告)号：CN112784977B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202110055995.1
申请日：2021-01-15
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06N3/063 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出一种目标检测卷积神经网络加速器，包括控制器，片上存储器，多个算术计算单元，多个基于可变电阻式随机存储器的核心计算单元以及比较筛选单元。本发明在基于可变电阻式随机存储器的目标检测卷积神经网络加速器中引入比较筛选单元，通过对目标检测卷积神经网络计算任务进行合理地划分，让比较排序操作和卷积计算能在比较筛选单元和基于可变电阻式随机存储器的核心计算单元上执行，且用比较筛选操作替代比较排序操作得到前N最大的数据，结合4级流水线进一步提升处理效率，无需对数据进行排序，提升计算任务运行效率，使得基于可变电阻式随机存储器的目标检测卷积神经网络加速器更为高效。
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公开(公告)号：CN112153670B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201910579167.0
申请日：2019-06-28
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明提出一种无线传感器网络节能数据聚合方法，包括：节点通过低功耗有损网络路由协议完成最初的邻居发现和节点与sink节点的相对距离RANK值初始化，由sink节点将节点初始化节点集带入模型作为算法的输入；使用优化方法循环求解直到得到函数最优解；得到数据流拓扑并把此结果下发给sink节点；sink节点将数据流拓扑通过扩展的DODAG信息对象消息向下游传播。本发明的方法在不修改任何数据且不引入压缩计算负担前提下，调整拓扑和分配流量,本发明的模型是基于混合整数规划的组网模型，可有效提高数据的聚合度，进而降低能耗并提高网络寿命。
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公开(公告)号：CN112784977A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110055995.1
申请日：2021-01-15
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明提出一种目标检测卷积神经网络加速器，包括控制器，片上存储器，多个算术计算单元，多个基于可变电阻式随机存储器的核心计算单元以及比较筛选单元。本发明在基于可变电阻式随机存储器的目标检测卷积神经网络加速器中引入比较筛选单元，通过对目标检测卷积神经网络计算任务进行合理地划分，让比较排序操作和卷积计算能在比较筛选单元和基于可变电阻式随机存储器的核心计算单元上执行，且用比较筛选操作替代比较排序操作得到前N最大的数据，结合4级流水线进一步提升处理效率，无需对数据进行排序，提升计算任务运行效率，使得基于可变电阻式随机存储器的目标检测卷积神经网络加速器更为高效。
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公开(公告)号：CN106792747B
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201611123740.X
申请日：2016-12-08
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明属于无线传感器网络技术领域，具体涉及一种无线传感器网络的性能与功耗调整方法，包括：节点坐标初始化，节点根据约束条件生成潜在父子关系和其关系的邻接矩阵，节点间发送消息建立网络；设置合理调节因子，根据选用的无线协议和硬件设置链路容量上限，将流量需求、邻接矩阵代入模型；使用凸优化方法循环求解直到得到函数最优解；得到各链路流量分配和目标函数最优值。本发明的模型为凸优化模型，是无线传感器网络的性能与功耗可调模型，该方法通过节点组网方式及流量分配进行优化，具有较低计算复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109033298A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810776925.3
申请日：2018-07-14
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种在异构HDFS集群下的数据分配方法，包括：步骤1，基于Trace文件分析预测文件的初始热度值；步骤2，利用BP神经网络调整文件的当前热度值；步骤3，根据文件的当前热度值，为文件设置相应的存储策略，将不同热度的文件存储到具有不同读写性能的异构设备中，实现对冷热数据的分类存储。本发明在实际的HDFS集群运行时，实现了对冷数据和热数据更加合理的实时分配，从而能够充分利用集群中SSD和机械硬盘这两种现有异构存储设备不同的读写特性，更加精确地将经常访问的热数据存储到SSD，不常访问的冷数据存储到机械硬盘，在一定程度上提高了集群中数据的存取效率和整个集群的吞吐量，从而提升了整个HDFS集群的读写性能。
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公开(公告)号：CN108901058A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810734856.X
申请日：2018-07-06
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明提供了一种物联网节点接入通道优化选择方法，包括：步骤1，根据现实网络场景中不同互联网应用对网络性能的需求，将物联网终端的不同网络需求区分为后台类、流类、交互类及会话类业务；步骤2，在区分业务类型的基础上，基于马尔可夫模型进行网络接入。本发明能够满足物联网终端不同业务的网络需求，同时还能提升网络资源利用率。
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公开(公告)号：CN106792747A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611123740.X
申请日：2016-12-08
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明属于无线传感器网络技术领域，具体涉及一种无线传感器网络的性能与功耗调整方法，包括：节点坐标初始化，节点根据约束条件生成潜在父子关系和其关系的邻接矩阵，节点间发送消息建立网络；设置合理调节因子，根据选用的无线协议和硬件设置链路容量上限，将流量需求、邻接矩阵代入模型；使用凸优化方法循环求解直到得到函数最优解；得到各链路流量分配和目标函数最优值。本发明的模型为凸优化模型，是无线传感器网络的性能与功耗可调模型，该方法通过节点组网方式及流量分配进行优化，具有较低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN102231891B
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201110209653.7
申请日：2011-07-25
Applicant: 北方工业大学
CPC classification number: Y02D70/122 , Y02D70/30
Abstract: 本发明公开了一种物联网末端数据采集路由方法。具体建立过程首先广播网络建立帧，当节点接收到网络建立帧后开始建立路由。将簇头节点的初始层次设为1，其他节点的初始层次设置为0；将节点携带的层次号lev1，源地址src，以及目的地址dst赋给其内部相应的寄存器；判断所述节点自身层次，当所述节点自身层次为0时，所述节点发送回复帧给父节点，并进行运算处理转发路由建立帧，所述父节点收到子节点的路由回复帧。本发明解决了在无线传感器网络的构成及路由维护过程中的信息重叠与额外开销，从而最大程度减少路由维护数据量，减少了能量消耗，从而延长末端节点的生命周期。
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公开(公告)号：CN117635143A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311756973.3
申请日：2023-12-20
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于节点信誉评估的区块链多层DPoS共识方法，基于活跃性、安全性、经济性和稳定性指标评估各节点的综合信誉值，计算各节点投票票据，确定各节点的投票权重；利用多层委托投票机制，将各节点划分至不同的投票层，计算各投票层节点的投票票据，由投票选举出的委员会层节点进行共识过程；根据信誉值和沙普利值对各节点行为进行奖励和惩罚；其中，对于诚实节点，通过沙普利值计算诚实节点的收益；对于恶意节点，扣除恶意节点的押金和信誉值。上述方法能够解决DPoS共识机制系统过于中心化，委托权集中，节点投票积极性不高的问题，能够有效增强系统的安全性和稳定性。
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