公开(公告)号：CN103020916B

公开(公告)日：2016-01-20

申请号：CN201210580270.5

申请日：2012-12-28

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 张永梅 ,  季艳 ,  李强 ,  王世伟 ,  王小虎 ,  马兰

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种二维希尔伯特变换和BEMD结合的图像去噪方法，包括以下步骤：对含噪声图像进行BEMD，得到IMF和R；对IMF分量做二维希尔伯特变换；将希尔伯特变换后的图像和余量进行重构，得到去噪后图像。本发明具有以下有益效果：BEMD能够对图像进行多尺度分解，具有很好的局部时频特性，解决了传统滤波方法单一尺度去噪带来的问题，提高了图像分解效率和准确度；二维希尔伯特变换对图像乘性噪声、高斯噪声、椒盐噪声都能起到较好的滤波效果，消弱了图像中的噪声对图像细节和关键内容的影响，有效去除了噪声。

公开(公告)号：CN103020916A

公开(公告)日：2013-04-03

申请号：CN201210580270.5

申请日：2012-12-28

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 张永梅 ,  季艳 ,  李强 ,  王世伟 ,  王小虎 ,  马兰

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种二维希尔伯特变换和BEMD结合的图像去噪方法，包括以下步骤：对含噪声图像进行BEMD，得到IMF和R；对IMF分量做二维希尔伯特变换；将希尔伯特变换后的图像和余量进行重构，得到去噪后图像。本发明具有以下有益效果：BEMD能够对图像进行多尺度分解，具有很好的局部时频特性，解决了传统滤波方法单一尺度去噪带来的问题，提高了图像分解效率和准确度；二维希尔伯特变换对图像乘性噪声、高斯噪声、椒盐噪声都能起到较好的滤波效果，消弱了图像中的噪声对图像细节和关键内容的影响，有效去除了噪声。