公开(公告)号：CN112633057B

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202011219596.6

申请日：2020-11-04

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 张晓平 ,  纪佳慧 ,  王力 ,  何忠贺 ,  刘世达 ,  李振华

IPC: G06V20/59 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/80 ,  G08B21/18 ,  H04N7/18

Abstract: 本发明提供了一种公交车内异常行为智能监控方法，包括以下步骤：S1、构建车辆异常行为库和异常物品库；S2、构建视频数据采集模块；S3、构建视频数据分析模块；S4、构建车辆异常预警模块。本发明通过在公交车车厢内安装摄像头获取车内的视频信息，并基于此信息实现人脸检测、人数估计、异常行为检测、异常物品检测、异常警报等，有效地解决了传统视频监控系统不能够实时监控并判别异常行为的问题。(56)对比文件黄炜.地铁车辆车底机器人检测系统研究.《铁道技术监督》.2019,第47卷(第11期),37-41.马登辉.出租车视频监控的异常图像检测与乘客识别研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑)》.2017,(第02期),C034-1398.刘潇.基于深度学习的人体行为识别技术的研究与应用《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2019,(第8期),I138-871.张晓平等.基于视频的人体异常行为识别与检测方法综述《.控制与决策》.2021,第37卷(第1期),14-27.沈铮等.基于图像处理的公交车内人群异常情况检测《.计算机工程与设计》.2018,第39卷(第1期),165-171.X. Wu et al..Abnormal drivingbehavior detection for bus based on theBayesian classifier《.2018 TenthInternational Conference on AdvancedComputational Intelligence (ICACI)》.2018,266-272.

公开(公告)号：CN112633057A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011219596.6

申请日：2020-11-04

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 张晓平 ,  纪佳慧 ,  王力 ,  何忠贺 ,  刘世达 ,  李振华

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06Q50/26 ,  G06T7/80 ,  G08B21/18 ,  H04N7/18

Abstract: 本发明提供了一种公交车内异常行为智能监控方法，包括以下步骤：S1、构建车辆异常行为库和异常物品库；S2、构建视频数据采集模块；S3、构建视频数据分析模块；S4、构建车辆异常预警模块。本发明通过在公交车车厢内安装摄像头获取车内的视频信息，并基于此信息实现人脸检测、人数估计、异常行为检测、异常物品检测、异常警报等，有效地解决了传统视频监控系统不能够实时监控并判别异常行为的问题。