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公开(公告)号：CN117371567A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202210733205.5
申请日：2022-06-27
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于频繁共现模式挖掘的服务事件关联分析方法与装置，方法包括：部署多个服务；获取部署在待分析设备中的所有原始传感器的监测值序列，并将每个服务对应的参考传感器的监测值序列输入到对应的服务中，以得到多个异常事件序列；基于异常事件序列中每个异常事件的标识符挖掘多个异常事件序列中不同异常事件子序列之间以前因后果形式出现的频繁共现模式，以及每个服务预测出现相应前因事件之时所关联的另一服务将发生后果事件的概率。本发明的技术方案通过分析部署在工业设备上的原始传感器的监测值序列之间的因果关联关系来解决多因素共同作用下的多元时间序列数据的异常预测以及异常事件的成因分析问题。
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