公开(公告)号：CN110781828A

公开(公告)日：2020-02-11

申请号：CN201911027427.X

申请日：2019-10-28

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 闫佳庆 ,  张明岩 ,  李占英 ,  胡博阳 ,  贾静雅 ,  高琦

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于微表情的疲劳状态检测方法，要解决的是现有疲劳检测中存在的问题。本发明具体步骤如下：步骤一，捕捉测试者的实时面部微表情，将实时面部微表情存储并且将实时面部微表情提取成多个特征点，然后进行数据筛选，得到个人面部数据；步骤二，采集测试者在清醒状态下和轻微疲劳状态下的面部图像，构建个性化微表情疲劳识别模型；步骤三，将个人面部数据代入个性化微表情疲劳识别模型进行分析即可。本发明的方法能有效的检测测试者是否处于疲劳状态，可针对独立个体进行检测；本发明的方法相对于传统检测手段，具有检测的精度较高、非接触、个体化强、可以根据测试者的实时状态更新疲劳情况的优势，便于推广。

公开(公告)号：CN111616702A

公开(公告)日：2020-09-04

申请号：CN202010560051.5

申请日：2020-06-18

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 闫佳庆 ,  李占英 ,  李小俚

IPC: A61B5/0476 ,  A61B5/16 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于认知负荷增强的测谎分析系统，该方法包括：采用认知负荷的犯罪情节测试CL-GKT-ERP范式对被测试者进行测试；根据认知负荷的犯罪情节测试CL-GKT-ERP范式的不同刺激在脑电波信号中的标记，采用事件相关电位ERP法对脑电波信号进行ERP信号提取；对顶区及顶后区通道，靶刺激和无关刺激的两组ERP信号在300ms至650ms时间段上的最大值进行统一归一化处理，获得说谎靶特征向量；对说谎靶特征向量进行分布分析，并根据靶刺激特征的幅值分布规律进行说谎判断。本发明使用认知负荷增强的新型测谎范式和归一化的事件相关电位(ERP)识别方法进行测谎分析，能够有效地规避反测谎的影响，具有更高的准确性。