一种基于无监督学习的大视差下图像拼接方法

    公开(公告)号:CN118037543A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410188426.8

    申请日:2024-02-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于无监督学习的大视差下图像拼接方法,通过网络监控摄像头采集大视差场景下目标周围环境的图像信息,并对图像信息进行处理,制作数据集;构建用于图像对配准对齐的特征提取融合网络,并引入了CGC模块;所述CGC模块用于聚焦图像三通道间特征的关联,进行不同通道间特征的交互和融合;将数据集输入所构建的特征提取融合网络,通过训练得到预训练权重,再对场景图像对进行图像拼接。上述方法解决了传统拼接的鲁棒性问题和深度拼接中目标信息提取匹配程度不好的问题,实现了对大视差监控视角下的图像拼接。

    一种桥梁健康智慧监测方法及评估系统

    公开(公告)号:CN117648734A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311227281.X

    申请日:2023-09-21

    Abstract: 本发明公开了一种桥梁健康智慧监测方法及评估系统,包括理论模块S1,监测模块S2,评估模块S3。理论模块S1包括:S1‑1利用数值模拟得到桥梁动力响应。S1‑2应变重构方法获得全场应变数据。S1‑3监测点优化,使得预测结果误差最小。S1‑4完整结构和缺陷结构数据的偏差作为预警值。监测模块S2包括:S2‑1监测和预测,利用监测点应变重构得到测试点应变数据。S2‑2智慧预警,利用应变偏差,与预警阈值比较。评估模块S3包括:S3‑1安全评估,得到桥梁安定系数。S3‑2利用安定系数和应变偏差进行损伤程度判定。该方法能够预测桥梁结构健康状态,实现损伤判定和安全评估。

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