公开(公告)号：CN118674349A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410728520.8

申请日：2024-06-06

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 王力 ,  刘世达 ,  陈显龙 ,  刘庆生

IPC: G06Q10/083 ,  G06Q10/0631 ,  G06N3/126

Abstract: 本说明书实施例公开了一种散货码头的集成调度方法，方案包括：可以根据船舶到港时间表，载货量，泊位数量，卸船机数目，堆场状况寻找具有高服务水平和低成本的船舶分配方案和卸船机调度方案的算法。在非支配排序遗传算法的基础上进行改进，所用的交叉方法为加入模拟退火机制的三重交叉算法，所用的变异方法为考虑新解产生速度的自适应变异。

公开(公告)号：CN119314051A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411449173.1

申请日：2024-10-17

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 王力 ,  刘世达 ,  陈显龙 ,  刘庆生

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/766 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及船舶检测技术领域，公开了一种基于YOLOv8‑LSCSBD的船舶检测方法，基于船舶检测基准数据集，构建训练集及测试集；在YOLOv8模型基础上，结合轻量级共享卷积检测头，构建轻量级旋转检测网络；利用训练集对轻量级旋转检测网络进行训练，得到YOLOv8‑LSCSBD检测模型，同时使用测试集评估模型性能；将待检测的船舶图像输入到训练好的YOLOv8‑LSCSBD检测模型中，YOLOv8‑LSCSBD检测模型输出船舶检测结果。本发明将YOLOv8模型和轻量级共享卷积检测头LSCSBD相结合，形成用于船舶类型检测的轻量级旋转检测网络，实现模型轻量化的同时，提升检测效率和精度。