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公开(公告)号：CN114387529A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210027897.1
申请日：2022-01-11
Applicant: 北华航天工业学院 , 中国科学院空天信息创新研究院 , 廊坊维尔达软件股份有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于CART分类模型的黑臭水体提取方法，包括步骤：选取研究区域，并在研究区域范围内设计多个采样点；分别在每个采样点监测水体的相关化学指标，同时提取水体的遥感反射率数据，一并送至实验室，根据城市黑臭水体相关化学指标的划分标准判断出水体类型；将每个采样点提取的遥感反射率数据进行对比分析，选出黑臭水体与一般水体的光谱变化特征；根据光谱变化特征，依据基尼指数构建决策树各个节点，构造出决策树分类模型，得出黑臭水体和一般水体的分类结果，并计算分类精度；针对分类结果，分析得出研究区域的黑臭水体时空分布变化。本发明可用于解决当前黑臭水体阈值设定客观性不足、特征选择较少的问题。
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公开(公告)号：CN117197269B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202311113098.7
申请日：2023-08-31
Applicant: 北华航天工业学院 , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06T11/00 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F16/55 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的高光谱影像模拟方法，涉及对地观测与遥感技术领域，从已有高光谱影像中提取端元高光谱反射率，构建高光谱光谱库；利用多光谱的光谱响应函数，通过计算得到和多光谱波段数相同的不同地物的端元多光谱反射率，构建多光谱光谱库，加入注意力机制对多光谱影像数据进行预处理，用多光谱影像数据、多光谱光谱库和高光谱光谱库作为注意力机制的查询、键和值，优化输入的多光谱影像数据，使用了神经网络对端元线性组合后的模拟光谱影像进行细节点优化，达到非常好的模拟效果。
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公开(公告)号：CN117576523A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311362874.7
申请日：2023-10-19
Applicant: 北华航天工业学院 , 中国科学院空天信息创新研究院 , 雄安新区生态环境监控中心
IPC: G06V10/776 , G06V20/13
Abstract: 本发明公开了多尺度遥感定标与真实性检验场地筛选的数据集建立方法，属于数据集建立技术领域。本发明包括收集目标区域所在地近五年来的大气数据；对所述大气数据进行预处理之后划分成若干分块区域；计算分块区域内的像元数值，筛选出大气条件稳定的区域作为预备区域；下载预备区域的卫星影像数据，并按照五层重采样方法对卫星影像数据进行重采样；将重采样之后的卫星影像根据具体需求进行分块处理，并计算每个分块的具体指标，根据设定的阈值筛选出具体类型的地物场地，整理场地数据建立多尺度定标与真实性检验验证数据集；从数据集中挑选出地表下垫面稳定的区域作为辐射定标场地的备选参考。
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公开(公告)号：CN117197269A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311113098.7
申请日：2023-08-31
Applicant: 北华航天工业学院 , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06T11/00 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F16/55 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的高光谱影像模拟方法，涉及对地观测与遥感技术领域，从已有高光谱影像中提取端元高光谱反射率，构建高光谱光谱库；利用多光谱的光谱响应函数，通过计算得到和多光谱波段数相同的不同地物的端元多光谱反射率，构建多光谱光谱库，加入注意力机制对多光谱影像数据进行预处理，用多光谱影像数据、多光谱光谱库和高光谱光谱库作为注意力机制的查询、键和值，优化输入的多光谱影像数据，使用了神经网络对端元线性组合后的模拟光谱影像进行细节点优化，达到非常好的模拟效果。
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公开(公告)号：CN117576523B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202311362874.7
申请日：2023-10-19
Applicant: 北华航天工业学院 , 中国科学院空天信息创新研究院 , 雄安新区生态环境监控中心
IPC: G06V10/776 , G06V20/13
Abstract: 本发明公开了多尺度遥感定标与真实性检验场地筛选的数据集建立方法，属于数据集建立技术领域。本发明包括收集目标区域所在地近五年来的大气数据；对所述大气数据进行预处理之后划分成若干分块区域；计算分块区域内的像元数值，筛选出大气条件稳定的区域作为预备区域；下载预备区域的卫星影像数据，并按照五层重采样方法对卫星影像数据进行重采样；将重采样之后的卫星影像根据具体需求进行分块处理，并计算每个分块的具体指标，根据设定的阈值筛选出具体类型的地物场地，整理场地数据建立多尺度定标与真实性检验验证数据集；从数据集中挑选出地表下垫面稳定的区域作为辐射定标场地的备选参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114387446A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210060001.X
申请日：2022-01-19
Applicant: 北华航天工业学院 , 中国科学院空天信息创新研究院 , 廊坊维尔达软件股份有限公司
IPC: G06V10/40 , G06K9/62 , G06V20/10 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了一种高分率遥感影像水体自动提取方法，该方法包括采集高分辨率遥感图像，并对其进行预处理操作，对预处理完毕的高分辨率遥感图像进行切片处理，得到切片数据，并在切片数据上进行标签标注，对切片数据与对应的标签进行数据集分类，将其分为训练集、验证集及测试集，根据高分辨率遥感图像上的水体特征构建模型，并对其进行结构优化，根据训练集对模型进行训练，通过测试集对模型进行准确率、召回率、F1分数及交并比精度评价，在其他研究区域进行模型迁移，验证模型的稳定性与鲁棒性。本发明提供的高分率遥感影像水体自动提取方法，能够实现水体特征的有效提取，提升了水体信息提取的准确性。
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公开(公告)号：CN117892633A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410107283.3
申请日：2024-01-25
Applicant: 北华航天工业学院
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明公开了基于FOD和最优光谱特征的高光谱水质参数反演模型，属于机器学习技术领域。本发明提出基于分数阶微分及偏最小二乘的深度森林模型，用于提高反演效率。过程步骤如下：S100、对高光谱数据进行预处理，去除高光谱数据中的异常值，进行数据清洗，对高光谱数据进行分数阶微分处理；S200、重组新数据集，计算分数阶微分处理后的数据与Chl‑a的皮尔逊相关系数，筛选出最优波段，进行数据集降维；S300、使用深度森林模型构建Chl‑a遥感反演模型；S400、将数据集划分为训练集和验证集，训练FOD‑PLS‑DF模型；S500、通过训练好的模型及经过预处理后的实测光谱数据，进行反演。
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公开(公告)号：CN114397276B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202210060004.3
申请日：2022-01-19
Applicant: 北华航天工业学院
Abstract: 本发明提供了一种基于等价降水估测法的区域土壤湿度监测方法，首先采集试验区域的卫星影像，生成后向散射系数影像数据及归一化植被指数影像数据，建立多个缓冲区，并对其土地利用类型进行分类，获取相应的矢量数据，通过矢量数据对后向散射系数影像数据及归一化植被指数影像数据进行掩膜提取，得到相应的雷达后向散射系数两个极化方向数据和归一化植被指数数据，获取影像前的气象数据，对气象数据及后向散射系数两个极化方向数据和归一化植被指数数据进行分析，得到有关土壤湿度的等价降水量模型，并计算土壤湿度。本发明提供的基于等价降水估测法的区域土壤湿度监测方法，将雷达影像与光学影像相结合，能够实现区域土壤
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公开(公告)号：CN111582181B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010389976.8
申请日：2020-05-11
Applicant: 北华航天工业学院
IPC: G06V20/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种区域尺度大棚内有无作物种植的检测方法，包括以下步骤：获取待检测区域尺度内的多光谱卫星影像数据，经图像处理技术得到标准遥感数据；基于已有区域尺度大棚的空间分布矢量数据，对标准遥感数据进行裁剪，得到大棚覆盖区域的卫星影像数据；计算大棚覆盖区域的光谱倾斜角度；将大棚覆盖区域的光谱倾斜角度分别与有作物种植的光谱倾斜角度阈值范围和无作物种植的光谱倾斜角度阈值范围进行比较，判断大棚内有无作物种植。本发明提供的区域尺度大棚内有无作物种植的检测方法，方法简单，操作方便，能够准确识别大棚内有无作物种植，进一步丰富大棚内种植信息的遥感检测功能。
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公开(公告)号：CN111413143A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010346997.1
申请日：2020-04-28
Applicant: 北华航天工业学院
Abstract: 本发明公开了一种具有远距离采样功能的水质采样器，包括支撑座、浮木板、采样机构、驱动机构和控制器，支撑座固定连接在浮木板上，支撑座的上表面开设有通孔，采样机构设置在通孔内，采样机构包括电动升降结构、采集筒，采集筒设置在电动升降结构的下端；驱动机构包括至少两组螺旋桨驱动装置，螺旋桨驱动装置包括设置在支撑座上表面的第一马达和第一传动轮以及设置在浮木板的背面的第二传动轮和螺旋桨，第一传动轮和第二传动轮之间通过皮带传动连接；控制器分别与电动升降结构、第一马达电性连接。本发明提供的具有远距离采样功能的水质采样器，能够实现远距离取水采样，并且可以控制水体采样深度，具有自动化水平高、使用方便快捷的特点。
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