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公开(公告)号：CN116883780B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310785125.9
申请日：2023-06-29
Applicant: 北华航天工业学院
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06N3/0495 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于域变换的自适应位置约束稀疏对抗样本生成方法，本方法首先利用基于编码器‑解码器结构的模型进行对抗扰动的生成，对编码后图像特征解码生成对抗扰动的过程进行解耦，一个用来生成全局性限定范围内的对抗扰动，一个用来生成二值化掩码，该掩码可以限定修改像素数量值，通过将两者进行融合可得到全局性稀疏对抗扰动；然后通过使用域变换对输入图像进行域转换提取高频图像特征，然后利用自适应二值化算法对特征进行二值化处理，再将处理后的图像特征归一化到[0,1]内，最后将得到的图像特征与全局性稀疏对抗扰动进行融合，再附加到原图上得到对抗性图像样本。
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公开(公告)号：CN117579396A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410063309.9
申请日：2024-01-17
Applicant: 北华航天工业学院
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种项目数据的网络安全预警方法及系统，属于网络安全领域，其中方法包括：进行项目进度分析，获得项目进度信息；进行项目进展质量安全分析，获得第一安全度；获取项目数据进行采集和网络传输的采集点、存储点、传输点和使用点，进行安全度集成分析计算，获得第二安全度；对第二安全度进行修正，结合第一安全度和修正第二安全度，计算获得项目数据的安全度，进行判别预警。本申请解决了现有技术中缺乏考虑项目自身进展状况对项目数据安全的影响，导致安全预警的全面性和准确性不足的技术问题。达到了根据项目进展上的安全度，结合项目数据本身通信的安全度，动态调整网络安全预警，提高安全预警的全面性和准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN117451078A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311576311.8
申请日：2023-11-24
Applicant: 北华航天工业学院
IPC: G01C25/00
Abstract: 本发明公开了一种条码型水准尺自动化精度检定装置，包括钢结构支架和设置在钢结构支架上的工作台面，工作台面上设置有两根平行的直线导轨，直线导轨上通过磁轨定子设置有直线电机；位于直线导轨旁侧的工作台面上通过三个水准尺支撑立柱设置有待测水准尺；所述直线导轨上通过四个滑块设置有相机移动平台，相机移动平台上设置有与待测水准尺中心轴线在同一高度的相机；所述滑块上设置有与磁轨定子相配装的动子；所示工作台面的前端设置有激光测量机构；所述检定装置还包括PLC控制模块。本发明应用于条码型水准尺分化误差、标准差等精度的自动化检定工作，实现对不同编码类型的水准尺进行精度检定，可快速准确的完成水准尺的精度检定工作。
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公开(公告)号：CN117460125B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202311405511.7
申请日：2023-10-26
Applicant: 北华航天工业学院
IPC: H05B47/105 , G01J5/12 , G01J5/80 , G01B11/06 , G08B21/18
Abstract: 本申请公开了一种UV光能量补偿智能控制系统及方法，所述控制系统包括：厚度检测模块、UV光能量测量模块、数值校准模块、补偿检测模块和提示信息模块；所述厚度检测模块用于检测UV胶的厚度；所述UV光能量测量模块用于使用热释电传感器对光能量进行测量；所述数值校准模块对测量得到的光能量数值进行校准，得到更加准确的校准数据；所属补偿检测模块用于根据所述UV胶的厚度、所述校准数据与设定的额定数值进行比对，根据比对结果执行补偿机制；所述提示信息模块用于判断实际光能量是否达到设定的额定数值，若没有，则发送提示信息。本申请由三角测量法的原理可知三角位移测量时采用激光光电作为探头，且为非接触测量，测量速度快。
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公开(公告)号：CN117460125A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311405511.7
申请日：2023-10-26
Applicant: 北华航天工业学院
IPC: H05B47/105 , G01J5/12 , G01J5/80 , G01B11/06 , G08B21/18
Abstract: 本申请公开了一种UV光能量补偿智能控制系统及方法，所述控制系统包括：厚度检测模块、UV光能量测量模块、数值校准模块、补偿检测模块和提示信息模块；所述厚度检测模块用于检测UV胶的厚度；所述UV光能量测量模块用于使用热释电传感器对光能量进行测量；所述数值校准模块对测量得到的光能量数值进行校准，得到更加准确的校准数据；所属补偿检测模块用于根据所述UV胶的厚度、所述校准数据与设定的额定数值进行比对，根据比对结果执行补偿机制；所述提示信息模块用于判断实际光能量是否达到设定的额定数值，若没有，则发送提示信息。本申请由三角测量法的原理可知三角位移测量时采用激光光电作为探头，且为非接触测量，测量速度快。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118827246B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411311339.3
申请日：2024-09-20
Applicant: 北华航天工业学院
IPC: H04L9/40 , G06F18/25 , H04L41/0631 , G06Q10/087
Abstract: 本发明公开了一种基于应用数据的物流仓库网络安全预警方法，涉及物流信息技术领域，该方法包括：采集物流仓库调度设备公网数据、仓储管理设备区域网数据及操作员操作数据。基于历史公网、区域网和操作数据及安全记录，进行关联分析，得到各自的关联参数。以历史数据为基础分析数据稀缺性和频率异常性参数。对历史公网、区域网和操作数据进行网络安全分析获得公网、区域网及操作网络安全参数。依据数据稀缺性和频率异常性参数调整网络安全参数。结合调整后的参数和关联参数融合处理的网络安全参数进行风险判别预警。解决了现有物流仓库网络安全预警分析过程中准确性低的技术问题，达到了提高物流仓库网络安全预警准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118827246A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411311339.3
申请日：2024-09-20
Applicant: 北华航天工业学院
IPC: H04L9/40 , G06F18/25 , H04L41/0631 , G06Q10/087
Abstract: 本发明公开了一种基于应用数据的物流仓库网络安全预警方法，涉及物流信息技术领域，该方法包括：采集物流仓库调度设备公网数据、仓储管理设备区域网数据及操作员操作数据。基于历史公网、区域网和操作数据及安全记录，进行关联分析，得到各自的关联参数。以历史数据为基础分析数据稀缺性和频率异常性参数。对历史公网、区域网和操作数据进行网络安全分析获得公网、区域网及操作网络安全参数。依据数据稀缺性和频率异常性参数调整网络安全参数。结合调整后的参数和关联参数融合处理的网络安全参数进行风险判别预警。解决了现有物流仓库网络安全预警分析过程中准确性低的技术问题，达到了提高物流仓库网络安全预警准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN117978822A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311455688.8
申请日：2023-11-02
Applicant: 北华航天工业学院
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的教育资源共享系统，包括：用户管理模块、教育资源获取模块、资源分配模块和记录模块；所述用户管理模块，用于对不同的用户身份进行注册和验证；所述教育资源获取模块，用于获取上传至网络的各类教育资源，对上传的教育资源进行分类并存储在共享库；所述资源分配模块，用于根据用户检索的关键词并按照指定的规则对上传至网络的各类教育资源进行分配；所述记录模块，用于存储并查看用户的个人资料以及学习过的教育资源。本发明提高了对共享资源的管理，提高了系统的安全性。
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公开(公告)号：CN116071797A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211712389.3
申请日：2022-12-29
Applicant: 北华航天工业学院
IPC: G06V40/16 , G06V10/774
Abstract: 本发明提出了一种基于自编码器的稀疏人脸比对对抗样本生成方法，构建了躲避攻击对抗样本生成模型和假冒攻击对抗样本生成模型，模型中包括编码器和两个解码器，第一解码器用来生成全局性扰动，第二解码器用来控制保留扰动像素位置；最后根据输入样本状态，自适应选择躲避攻击对抗样本生成模型或者假冒攻击对抗样本生成模型，生成对应的对抗样本；在输入图像生成对抗样本之前，先利用目标模型进行是否为同一人判定，如果为同一人则进行躲避攻击，否则进行假冒攻击，输入到对应的对抗样本生成模型中，进而生成对应的对抗样本。
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公开(公告)号：CN118152600A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410361517.7
申请日：2024-03-28
Applicant: 北华航天工业学院
IPC: G06F16/53 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种多模图像特征协同检索方法，包括以下步骤：S1.对图像库里的图像进行线下特征提取以建立包括语义特征库和形态特征库的图像特征库；S2.构建语义特征提取模块和形态特征提取模块；S3.对语义特征提取模块和形态特征提取模块进行模型训练；S4.通过语义特征提取模块提取查询图像的语义特征；通过形态特征提取模块提取查询图像的形态特征；S5.将查询图像的语义特征和形态特征与图像特征库的语义特征库和形态特征库进行计算以实现协同检索，得出检索结果。本发明提供一种更为全面、灵活且高效的方法，提高图像检索的准确性和适用性，以满足不断增长的多领域图像检索需求。
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