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公开(公告)号:CN117635945A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311661312.2
申请日:2023-12-06
Applicant: 北华大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 本发明是一种基于改进Swin‑UNet的脊柱MRI图像分割方法,属于医学图像分割技术领域;包括:脊柱MRI图像分割模型提升训练稳定性步骤、脊柱MRI图像分割任务分辨率优化改进步骤、脊柱MRI图像分割结果平滑改进步骤从而构成脊柱MRI图像分割模型,该方法可以减少医护人员的工作量,减轻医疗系统压力,同时给计算机脊柱疾病辅助诊断系统提供良好的脊柱分割结果,并将脊柱分割结果用于辅助医疗,对脊柱的椎体与后弓的棘突分割效果好于原模型与其他同类型模型,验证了Transformer在脊柱医学图像分割上应用的优势,并为后续脊柱图像医学任务奠定基础。本发明方法科学合理,可适用于医学图像处理领域的脊柱MRI图像分割问题。