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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118966161A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411433513.1
申请日：2024-10-15
Applicant: 北京龙软科技股份有限公司 , 北京大学 , 北京大学鄂尔多斯能源研究院
Abstract: 本发明公开了一种通用人工时空智能大模型的构建方法，基于零维点、一维线、二维面、三维体的对象表达方式和关系模型，建立人类社会现实世界中各类文本、图形、图像、音频、视频等多媒体信息的统一结构化拓扑表达和存储，采用三维表征的多模态大模型训练方法，构建能够统一表达和处理人类社会所有对象的人工时空大模型，结合时空信息处理、时空关系分析、知识图谱及业务流程逻辑推理，提供时空关系表达、语义理解、环境感知、时空推理和空间决策等能力，解决目前大语言模型表达单一、缺乏拓扑关系，很难处理三维现实世界时空关系的难题，可全面应用于多媒体信息处理、理论模型推导、自动驾驶、智能机器人、工业工程等领域。
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公开(公告)号：CN118484551B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410915105.3
申请日：2024-07-09
Applicant: 北京龙软科技股份有限公司 , 北京大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/56 , G06F16/332 , G06F16/38 , G06T9/00 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多维时空信息矢量图形的互生成式人工智能系统，涉及人工智能和工程应用领域。基于地理信息系统（GIS）或计算机辅助设计（CAD）平台及数据源，构建多维矢量时空大模型端、多维时空信息处理智能体端和智能信息系统应用端，针对二三维矢量及时态等多维时空数据，预训练具有对工程专业知识体系、数据处理流程、多维矢量图形和专题图文文档理解能力的多模态时空大模型，实现工程多维矢量图形与专题图文文档的相互表达和生成，形成智能化的工程图文数据处理应用。本发明通过建立工程领域的人工智能系统，将彻底解放工程技术人员，为相关工程领域语音、文字与工程多维矢量图形、专题图文文档的自动快速互处理提供智能化系统支撑。
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公开(公告)号：CN119848553A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510323917.3
申请日：2025-03-19
Applicant: 北京龙软科技股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供了一种煤矿垂直领域大模型的构建方法及装置，涉及深度学习技术领域，所述方法包括：获取领域语料库数据和通用语料库数据，并分别基于领域语料库数据和通用语料库数据构建领域词表和通用词表；将通用词表和领域词表中的各个分词，基于各自的权重进行加权融合，得到融合词表；基于融合词表，利用领域语料库数据和通用语料库数据对嵌入模型进行训练；加载预训练的原始大语言模型，并将训练完成的嵌入模型替换至原始大语言模型的嵌入层，得到更新后的大语言模型；利用领域语料库数据和通用语料库数据对更新后的大语言模型进行增量预训练，得到煤矿垂直领域大模型。本发明构建的煤矿垂直领域大模型实现了对煤矿行业专业知识的精准表达。
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公开(公告)号：CN118966161B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411433513.1
申请日：2024-10-15
Applicant: 北京龙软科技股份有限公司 , 北京大学 , 北京大学鄂尔多斯能源研究院
Abstract: 本发明公开了一种通用人工时空智能大模型的构建方法，基于零维点、一维线、二维面、三维体的对象表达方式和关系模型，建立人类社会现实世界中各类文本、图形、图像、音频、视频等多媒体信息的统一结构化拓扑表达和存储，采用三维表征的多模态大模型训练方法，构建能够统一表达和处理人类社会所有对象的人工时空大模型，结合时空信息处理、时空关系分析、知识图谱及业务流程逻辑推理，提供时空关系表达、语义理解、环境感知、时空推理和空间决策等能力，解决目前大语言模型表达单一、缺乏拓扑关系，很难处理三维现实世界时空关系的难题，可全面应用于多媒体信息处理、理论模型推导、自动驾驶、智能机器人、工业工程等领域。
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公开(公告)号：CN118484551A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410915105.3
申请日：2024-07-09
Applicant: 北京龙软科技股份有限公司 , 北京大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/56 , G06F16/332 , G06F16/38 , G06T9/00 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多维时空信息矢量图形的互生成式人工智能系统，涉及人工智能和工程应用领域。基于地理信息系统（GIS）或计算机辅助设计（CAD）平台及数据源，构建多维矢量时空大模型端、多维时空信息处理智能体端和智能信息系统应用端，针对二三维矢量及时态等多维时空数据，预训练具有对工程专业知识体系、数据处理流程、多维矢量图形和专题图文文档理解能力的多模态时空大模型，实现工程多维矢量图形与专题图文文档的相互表达和生成，形成智能化的工程图文数据处理应用。本发明通过建立工程领域的人工智能系统，将彻底解放工程技术人员，为相关工程领域语音、文字与工程多维矢量图形、专题图文文档的自动快速互处理提供智能化系统支撑。
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